【摘要】本发明涉及不挥发电荷存储器件的制备方法、所得不挥发电荷存储器件及其应用。所述不挥发电荷存储器件的制备方法，具体步骤如下：a)用原子层化学气相沉积方法在衬底表面沉积Al2O3，形成隧穿层；b)用原子层化学气相沉积方法在隧穿层表面沉积一
【摘要】 一种全氢罩式炉生产过程的智能优化控制技术，该技术以神经网络和智能优化为手段、以降低全氢罩式炉加热过程中能耗为目标；利用神经网络建立的退火钢材种类、全氢罩式炉生产过程主要参数和加热时间之间映射模型，进行全氢罩式炉加热过程最小能耗状态生产主要参数预估；在此基础上进行全氢罩式炉加热过程的控制，从而实现减小全氢罩式炉加热过程能耗的目标。全氢罩式炉智能优化控制技术，可降低全氢罩式炉生产过程的能耗，为全氢罩式炉的高效低能耗运行提供有效控制手段。 【专利类型】发明申请 【申请人】陆金桂; 耿凯 【申请人类型】个人 【申请人地址】210037 江苏省南京市鼓楼区青石村新生院77号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010585781.7 【申请日】2010-12-14 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102117356A 【公开公告日】2011-07-06 【公开公告年份】2011 【IPC分类号】G06F17/50; C21D1/26; C21D1/74; G06N3/02 【发明人】陆金桂; 耿凯; 倪志荣; 肖人彬 【主权项内容】全氢罩式炉的智能优化控制技术，其特征是以神经网络和智能优化为手段、以降低全氢罩式炉加热过程中能耗为目标，进行全氢罩式炉加热过程控制，包括以下步骤：建立全氢罩式炉加热过程样本数据；构建神经网络模型；罩式炉加热过程参数智能优化；全氢罩式炉加热过程控制。 【当前权利人】陆金桂; 耿凯 【当前专利权人地址】江苏省南京市鼓楼区青石村新生院77号; 【引证次数】2.0 【被引证次数】1 【他引次数】2.0 【被他引次数】1.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】1
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