【摘要】: 。本发明公开了一种超高密度有序的磁性纳米颗粒复合薄膜的制备方法,其步骤是首先制备FePtCoPt超顺磁纳米颗粒;自组装含有的FePtCoPt超顺磁纳米颗粒的非磁性衬底,采用原子层沉积技术在包含单层FePtCoPt纳米颗粒点阵的衬
【摘要】 本发明提供一种基于网络信道状态的无线网络最大重传次数的优化方法,属于无线通信网络传输技术领域。首先,根据无线链路的期望传输效率参数ETEij(k)的统计值估计当前网络的整体状态;对于网络状态较差的情况,进一步测量分组成功传递概率P(x)和队列空闲率Queuei,并构建分组丢失区分的判断函数Judge(·),实现对分组丢失类型的区分;MAC层根据当前网络的主要丢包原因优化最大重传次数,使之适应信道环境的需求,缓解网络的拥塞水平;对于网络状态较好的情况,为了避免出现网络拥塞,仍然进行丢包区分,实现重传优化和速率控制,提高网络性能。 【专利类型】发明申请 【申请人】南京邮电大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210003 江苏省南京市新模范马路66号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010287082.4 【申请日】2010-09-20 【申请年份】2010 【公开公告号】CN101938770A 【公开公告日】2011-01-05 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN101938770B 【授权公告日】2013-04-10 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】H04W24/08; H04W28/16 【发明人】董育宁; 赵海涛; 汪英瑞; 张晖 【主权项内容】1.一种基于网络信道状态的无线网络最大重传次数的优化方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤A,基于对无线链路的期望传输效率的计算值ETEij(k)估计当前网络的整体状态,具体步骤如下: A-1步,构建期望传输效率函数ETEij(k), 其中SLRC代表MAC层的数据帧的有效重传次数,SSRC代表MAC层的RTS帧的有效重传次数,SSRCij(k)代表所述MAC层的数据帧从节点i成功发送第k个包到节点j的次数,SLRCij(k)代表所述MAC层的RTS帧从节点i成功发送第k个包到节点j的次数,k、i、j分别为自然数; A-2步,对期望传输效率函数ETEij(k)采用指数加权移动平均算法进行平滑迭代处理: 其中wl为指数加权移动平均算法的加权因子,wl∈[0,1];l表示第l个指数加权数,l=1,2,…M,M表示指数加权个数。 A-3步,当A-2步得到的期望传输效率函数值 小于阈值V1时,则判定当前网络的传输性能差,进入步骤B; 当A-2步得到的期望传输效率函数值 大于阈值V1时,采用降低最大重传次数或者增加应用层的发送速率实现对网络的优化,结束操作; 其中,V1为期望传输效率的判断阈值,0<V1<1; 步骤B,无线信道状态估计,实现对无线信道的丢包类型的区分,具体步骤为: B-1步,构建判断函数Judge(·): 其中,Pi(x)表示成功传递概率,x为数据包的重传次数,Pi(x)通过利用泊松分布的概率统计的方法获得;Queuei表示队列空闲率,Queuei通过队列缓存空间的定时动态测量和指数加权移动平均算法获得;a1为判断函数Judge(·)的加权因子,a1∈[0,1]; B-2步,将B-1步求得的判决函数Judge(·)的函数值与丢包区分的判断阈值V2进行比较: ①、当判决函数Judge(·)的函数值小于阈值V2时,当前网络的主要丢包类型判为拥塞或碰撞; ②、当判决函数Judge(·)的函数值大于阈值V2,当前网络的主要丢包类型判为随机差错; 其中,0<V2<1; 步骤C,根据步骤B区分的无线信道的丢包类型,对MAC层的最大重传次数进行调整,具体步骤为: C-1步,当网络的主要丢包类型为B-2步骤中所述第①种情况时,通过降低MAC层最大重传次数Nmax缓解当前的拥塞或碰撞水平,N′max=Nmax-1,同时对网络层进行路由维护; C-2步,当网络的主要丢包类型为B-2步骤中所述第②种情况时,通过增加MAC层最大重传次数Nmax提高分组的成功传递率,N′max=Nmax+1。 【当前权利人】南京邮电大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市新模范马路66号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】123200004260908590 【引证次数】2.0 【被引证次数】39 【自引次数】1.0 【他引次数】1.0 【被他引次数】39.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】39
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