【摘要】 本发明提供一种认知网络中基于多Agent协作的可用资源管理系统及方法，属于认知网络、资源管理领域。本发明引入资源向量概念，运用多agent技术构建了一个可用资源管理系统，实现了认知网络中的可用资源监测、评估、预测和分配。该方法不仅可以记录系统当前资源的使用情况，而且可以根据剩余资源对未来网络进行预测及资源再分配，该发明具有重大的理论价值和应用价值，可以优化网络资源结构，最大化网络资源利用率，进而保证用户QoS。 【专利类型】发明申请 【申请人】南京邮电大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210003 江苏省南京市新模范马路66号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010576188.6 【申请日】2010-12-07 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102075944A 【公开公告日】2011-05-25 【公开公告年份】2011 【发明人】孙雁飞; 张顺颐; 亓晋; 顾成杰; 张娜娜; 王攀 【主权项内容】一种认知网络中基于多Agent协作的可用资源管理系统，其特征在于，包括以下模块：(1)资源监测模块，用于收集全网资源信息并进行简单的数据过滤和预处理；(2)资源评估模块，用于对当前网络资源使用状况进行评估；(3)资源预测模块，用于在资源评估的基础上结合用户的业务需求来预测网络是否能满足用户的需求；(4)资源分配模块，用于在资源预测的基础上对网络资源进行分配。(5)资源管理模块，用于为整个系统提供安全管理、日志管理、数据备份与恢复和基础数据配置功能并协调各代理之间的通信；(6)资源发布模块，用于将当前网络资源和未来网络可用资源通过web方式发给用户和网络管理者；(7)资源模块，用于根据用户业务需求网络中可用资源；(8)资源信息服务器，包括存储模块、学习推理模块、通信模块、策略库和数据库，用于与资源监测模块、资源评估模块、资源预测模块和资源分配模块进行交互作用； 【当前权利人】南京邮电大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市新模范马路66号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】123200004260908590 【被引证次数】14 【被他引次数】14.0 【家族被引证次数】14

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