【摘要】本发明涉及植物的一个NPR1基因,其特征在于具有下述核苷酸序列:a)序列表中的Seq ID No.1的DNA序列;b)在高严谨条件下与序列表中Seq ID No.1限定的DNA序列杂交的核苷酸序列,所述高严谨条件为在0.1×SSPE
【摘要】 本发明公开了一种基于二重可信评估的传输自适应方法,首先进行环境分析与范化,提取时域和频域上的信号功率一阶与二阶统计特性参数,获得环境范化表示;基于BPNN的环境分类;联合业务与环境的通信体制适配;联合业务需求与链路质量的动态参数调整;基于强化学习的二重可信评估;基于门限的环境重分析与通信体制重配置策略。本发明根据干扰环境的类型和用户业务的需求,选择最佳通信体制;然后在该体制下,根据链路质量动态调整通信参数。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国人民解放军理工大学通信工程学院 【申请人类型】学校 【申请人地址】210007 江苏省南京市御道街标营2号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】玄武区 【申请号】CN201010607266.4 【申请日】2010-12-27 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102082619A 【公开公告日】2011-06-01 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN102082619B 【授权公告日】2014-03-12 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】H04B17/00; H04L25/02; H04L25/03; H04B17/309 【发明人】王金龙; 吴启晖; 李柏文; 崔丽; 徐以涛; 高瞻 【主权项内容】1.一种基于二重可信评估的传输自适应方法,其特征在于步骤如下:步骤一:环境分析与范化,提取时域和频域上的信号功率一阶与二阶统计特性参数,获得环境范化表示 ,其中,;步骤二:基于BPNN的环境分类,首先通过已有案例对网络参数进行训练,获得成熟的神经网络分类器;在此基础上,将范化的环境特征输入BPNN,获得具有可信因子的分类输出;步骤三:联合业务与环境的通信体制适配,通过历史数据和理论模型,统计获得针对业务类型,给定环境下,通信体制所能提供的期望服务质量,据此选择最佳通信体制:步骤四:联合业务需求与链路质量的动态参数调整,在已定的通信体制下,根据链路质量和业务需求,在数据传输过程中动态调整发射功率,调制效率,编码速率发送参数:针对与时延敏感业务,首选功率调整,次选速率调整;针对丢包敏感业务,联合功率速率调整,快降慢升;针对速率敏感业务,联合功率速率调整,快升慢降;步骤五:基于强化学习的二重可信评估,初始环境可信度为,根据通信分组传输结果对可信度进行实时二次评估,其更新方式如下:其中,,为强化因子,为连续传输失败的次数,当成功传输一次时,清零;步骤六:基于门限的环境重分析与通信体制重配置策略,根据环境可信度,采用门限的策略判断当前环境是否发生变化:当环境可信度大于门限,认为当前环境判断仍然准确,继续进行链路自适应;否则,认为当前干扰环境发生变化,重新进行环境观察分析与通信体制选择。 【当前权利人】中国人民解放军理工大学通信工程学院 【当前专利权人地址】江苏省南京市御道街标营2号 【引证次数】4.0 【被引证次数】6 【他引次数】4.0 【被他引次数】6.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】6
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