【摘要】 一种面向一体化设计的城市轨道交通站点分类方法，包括步骤：(1)采集原始数据，建立站点初始变量信息数据库A；(2)参数配置，指标计算，生成站点影响因子关系数据库B；(3)数据无量纲标准化预处理；(4)主成分D-特征指标提取；(5)城市轨道交通站点的聚类；(6)分析结果并存储站点分类。采用本方法，用户可在一定的标准框架内自行调整采集的初始变量内容，由SPSS语句自动提取得到站点的主成分D-特征指标，并进行聚类获取数据类，克服了以往分析中定性笼统获取分类、采集变量内容不全面、分析结果单一、自动程度低下等缺陷，因而具有很强的普适性，且其效率和质量都有提高，可为城市轨道交通站点的一体化设计等城市轨道交通的设计提供技术支撑。 【专利类型】发明申请 【申请人】东南大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210096 江苏省南京市四牌楼2号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】玄武区 【申请号】CN201010594362.X 【申请日】2010-12-17 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102033932A 【公开公告日】2011-04-27 【公开公告年份】2011 【IPC分类号】G06F17/30; G06Q50/00 【发明人】陈丽君; 陈学武; 周明保; 王占生 【主权项内容】一种面向一体化设计的城市轨道交通站点分类方法，其特征是步骤包括：1)采集原始数据，建立站点初始变量信息数据库A：获取站点初始变量信息数据需要搜集的原始数据资料包括：轨道交通站点沿线用地控制规划/城市用地控制规划和城市综合交通规划；以城市轨道交通站点为圆心、以站点吸引乘客的最大步行距离为半径，划定初始变量信息数据的采集区域；2)参数配置，指标计算，建立站点的影响因子关系数据库B；获取站点初始变量信息数据库A后，针对不同站点的城市位置及发展程度进行判断、配置不同参数、进行站点的影响因子的计算，最终生成站点影响因子关系数据库B；3)数据无量纲标准化预处理：站点的影响因子关系数据库B中的各个站点的影响因子之间的单位和量级不同，通过无量纲标准化方法预处理消除不同的衡量单位和量级的影响；无量纲化后各变量的平均值为0，标准差为1；4)站点主成分D‑特征指标提取：主成分D‑特征指标是通过PCA分析、采用SPSS运行得到的新的站点的影响因子综合指标；5)城市轨道交通站点的聚类：以主成分D‑特征指标作为聚类因子进行聚类；6)分析结果并存储站点分类：结合站点情况分析结果，获取分类结果。 【当前权利人】苏州轨道交通有限公司; 东南大学 【当前专利权人地址】; 江苏省南京市玄武区四牌楼2号 【统一社会信用代码】12100000466006770Q 【被引证次数】23 【被自引次数】1.0 【被他引次数】22.0 【家族被引证次数】23

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