【摘要】 基于协方差匹配的多天线频谱感知方案具体包括半盲检测方法和全盲检测方法。半盲检测方法通过比较接收信号取样协方差矩阵与已知的噪声协方差矩阵(这里表示噪声方差，M表示接收天线数目，IM表示M×M单位矩阵)，构造了新的检测量而全盲检测方法利用主信号没有出现时，其归一化的取样协方差矩阵应该近似等于对角阵的事实，构造了另一个新的检测量这两种方法利用相关性作为构造判决量的基础，均无需预先知道主用户信号和传输信道的统计特性；尤其对于基于协方差匹配的全盲检测算法，在噪声方差未知的情况下也能有效地实施频谱感知。 【专利类型】发明申请 【申请人】东南大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210096 江苏省南京市四牌楼2号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】玄武区 【申请号】CN201010567182.2 【申请日】2010-12-01 【申请年份】2010 【公开公告号】CN101986583A 【公开公告日】2011-03-16 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN101986583B 【授权公告日】2013-05-01 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】H04B17/00; H04B1/707; H04B17/382 【发明人】曹秀英; 杨喜; 彭盛亮; 朱鹏程 【主权项内容】一种基于协方差匹配的多天线频谱感知方法，其特征在于该方法具体包括半盲检测和全盲检测两种方法；基于协方差匹配的半盲检测方法通过比较接收信号取样协方差矩阵与已知的噪声协方差矩阵构造新的检测量而基于协方差匹配的全盲检测方法利用主信号没有出现时，其归一化的取样协方差矩阵应该近似等于对角阵的事实，构造另一个新的检测量这两种方法利用相关性作为构造判决量的基础，均无需预先知道主用户信号和信道的统计特性；对于基于协方差匹配的全盲检测算法，在噪声方差未知的情况下也能有效地实施频谱感知；其中：表示噪声方差，M表示接收天线数目，IM表示M×M单位矩阵；Trace(·)表示矩阵的迹运算。FDA0000035475230000011.tif, FDA0000035475230000012.tif, FDA0000035475230000013.tif, FDA0000035475230000014.tif, FDA0000035475230000015.tif, FDA0000035475230000016.tif, FDA0000035475230000017.tif, FDA0000035475230000018.tif ： 【当前权利人】东南大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市四牌楼2号 【统一社会信用代码】12100000466006770Q 【引证次数】1.0 【被引证次数】17 【他引次数】1.0 【被他引次数】17.0 【家族引证次数】1.0 【家族被引证次数】18

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