【摘要】 本发明涉及计算机图像处理技术和模式识别领域，提供一种有价票据圆形印鉴识别方法，该方法是将提取的电子票据上的印鉴图像与模板印鉴库中的印鉴模板进行配准后再进行对比识别，确定真伪，其过程分为三个阶段：印鉴提取、印鉴配准和印鉴识别。本发明方法能够准确识别印鉴真伪，具备良好的实时性、适应性和可靠性。 【专利类型】发明申请 【申请人】武汉大学苏州研究院 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路188号高教区综合楼502室 【申请人地区】中国 【申请人城市】苏州市 【申请人区县】吴中区 【申请号】CN201010602548.5 【申请日】2010-12-23 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102054168A 【公开公告日】2011-05-11 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN102054168B 【授权公告日】2012-11-14 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】G06K9/00; G06T7/00 【发明人】王玉林; 宿瀚元 【主权项内容】一种有价票据圆形印鉴识别方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)利用扫描仪获取票据的电子扫描图像，并从印鉴模板库中调取相应的印鉴模板；(2)通过自适应阈值的HSI颜色模式提取法提取票据图像中所有红色部分，作为待选印鉴图像；对待选印鉴图像做灰度处理，通过灰度值筛选法，去除残留的黑色笔迹部分和浅色背景部分；通过先膨胀再腐蚀的方法对灰度筛选后的图像做修复处理，填充因提取造成的印鉴空隙部分； (3)对修复后的图像采用自适应阈值的二值化算法做二值化处理；利用外轮廓提取法提取票据红色连通域的外轮廓，并根据先验知识和轮廓几何特征确定印鉴位置，并提取出印鉴图像；利用连通域检测算法，检测并去除掉提取到的印鉴图像中的孤立点；(4)依次从提取到的印鉴图像的左边各点向图像竖直中心线方向逐像素检测，当遇到第一个黑色像素点时记录下该点；对印鉴图像右边各点做同样操作；通过上述过程取得的点作为印鉴图像边界点；从边界点上任取3点，通过三点定圆法确定圆心、半径，重复上述过程k次，k为边界点数目除以3得到，筛选掉其中明显有偏差的圆心和半径，取剩余圆心和半径中出现频率最高的作为最终的圆心和半径；利用圆心到印章横字距离最近的特点确定印章中心线；(5)利用圆心和半径完成提取印鉴图像与模板印鉴图像的水平配准和大小归一化，利用圆心坐标、中心线完成旋转配准；(6)以配准后图像与模板印鉴图像的差值图像作为输入，将差值图像网格化，划分为4×4大小的部分，统计各部分黑色像素点数目n和网格数目m，计算平均黑色像素点数目r1，即r1=n/m，以及黑色像素点数目大于4的网格数目所占的比例r2；(7)利用图像细化算法求差值图像的内点数目，求内点占所有黑色像素点的比例r3；(8)当r1<0.6、r2<0.05、r3<0.05时，认为待识别印鉴为真，否则印鉴为假。 【当前权利人】武汉大学苏州研究院 【当前专利权人地址】江苏省苏州市工业园区仁爱路188号高教区综合楼502室 【统一社会信用代码】12320500466958181N 【引证次数】3.0 【被引证次数】33 【他引次数】3.0 【被他引次数】33.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】33

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