【摘要】 本发明涉及一种利用改进的LMS算法抑制SAR时变窄带干扰的方法。该方法首先利用Pisarenko谐波分析法确定出干扰的个数和频率，再对受干扰数据进行分段估计，估计出每个子段的时变窄带干扰的复包络，利用所估计干扰的频率和复包络构造出受干扰数据中每个子段的时变窄带干扰，然后对每个子段估计出的时变窄带干扰进行三次样条插值，得到整个时变窄带干扰，最后通过干扰数据的时域相消以及信号幅度的自动增益恢复，得到时变窄带干扰被抑制后的SAR数据进行成像。本发明与传统的LMS算法相比有效地解决了抑制SAR时变窄带干扰的问题，且可保证被处理数据在时间和频率上的连续性，以及对数据的损失小和干扰频率估计误差小的优点，可用于军事侦察和信息对抗的抗干扰处理。 【专利类型】发明申请 【申请人】西安电子科技大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】710071 陕西省西安市太白南路2号 【申请人地区】中国 【申请人城市】西安市 【申请人区县】雁塔区 【申请号】CN200710081407.1 【申请日】2007-06-06 【申请年份】2007 【公开公告号】CN106507963B 【公开公告日】2011-09-28 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN106507963B 【授权公告日】2011-09-28 【授权公告年份】2011.0 【IPC分类号】G01S13/90 【发明人】周峰; 邢孟道; 李宝霞; 李亚超; 保铮 【主权项内容】1.一种利用改进的LMS算法抑制SAR时变窄带干扰的方法，包括如下步骤： (1)对原始数据的每一次回波进行距离FFT变换，在距离频域首先判断出受窄带干扰的原始数据，然后从这些受窄带干扰数据中进一步判断出受到时变窄带干扰的数据； (2)对判断出的时变窄带干扰数据，进行距离IFFT变换，使距离频域数据变换回距离时间域； (3)利用Pisarenko谐波分析法确定受时变窄带干扰数据中干扰的个数K和每一个干扰的频率fk，k＝1......K； (4)利用LMS算法对受时变窄带干扰数据进行分段估计，估计出受时变窄带干扰数据中每个子段内干扰的复包络： 式中 为每一个干扰的复包络，i＝1～[N/L]，k＝1......K； (5)根据受时变窄带干扰数据中每个子段内干扰的频率fk和复包络ξi，构造出每个子段内时变窄带干扰 式中，ξiLMS＝(CTC)-1CTXi为干扰信号的复包络ξi所对应的LMS解， 为干扰信号频率构成的系数矩阵， 为每个子段内受到时变窄带干扰的数据， i＝1～[N/L]，N为回波数据的距离采样数，L为每个子段数据的长度； 为距离时间； (6)对每个子段内时变窄带干扰进行三次样条插值，得到整个受干扰数据中时变窄带干扰 (7)在时间域从原始受时变窄带干扰数据中减去时变窄带干扰，得到去时变窄带干扰后的数据，并对该去时变窄带干扰后数据的信号幅度进行自动增益恢复后，进行常规的成像算法处理。 【当前权利人】西安电子科技大学 【当前专利权人地址】陕西省西安市长安区西沣路兴隆段266号 【统一社会信用代码】121000004352307294

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