【摘要】1.产品名称:桌子(37)。2.产品用途:属于桌子的普通用途。3.产品的形状为设计要点。4.产品的立体图最能表明设计要点。【专利类型】外观设计【申请人】江南大学【申请人类型】学校【申请人地址】214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道
【摘要】 DSP系统中视频图像序列柔性目标比对和特征提取算法,利用柔性目标的特点,采用多层次、多特征的比较算法来实现对目标的比较确认,同时获得柔性目标的可以参与运算的目标参数;即利用简单的数学模型去解决复杂的柔性物体在图像中的目标比对,获取相对应的目标的基本属性,为图像分析处理做基础数据准备。该算法可适用于视频火灾传感器、视频图像传感器等对图像信息要求比较高的技术领域。 【专利类型】发明申请 【申请人】无锡安则通科技有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】214000 江苏省无锡新区锡士路新佳园15栋1202 【申请人地区】中国 【申请人城市】无锡市 【申请人区县】滨湖区 【申请号】CN201010191010.X 【申请日】2010-06-03 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102087745A 【公开公告日】2011-06-08 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN102087745B 【授权公告日】2012-06-13 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】G06T7/00; G06T7/20 【发明人】郭小猛 【主权项内容】DSP系统中视频图像序列柔性目标比对和特征提取算法,其包括如下步骤:(1)、求出图像序列中相邻两副图像中目标的最左、最右、最上、最下四个坐标,形成一个矩形方框的4个顶点;(2)、求出图像序列中相邻两副图像中目标的最高点、最低点两个坐标;如果有多个点等高度,按照从左到右记录相应的两个点;并求出目标图像中最宽的线段宽度和位置;(3)、求出图像序列中相邻两副图像中目标的圆形度和面积;(4)、序列视频图像中,首先要跟踪目标并大概确认目标的运动速度;然后,用步骤(1)中的矩形框比较两者在图像中相应位置的重叠度;如果重叠度在一个经验值内,认定两者是同一目标,并进行下一步比对;如果重叠度不在经验值内,确认两者不是同一目标,并放弃比对;(5)、用步骤(3)中的圆形度和面积比较两者在图像中相应位置的重叠度;如果重叠度在一个经验值内,认定两者是同一目标,并进行下一步比对;如果重叠度不在经验值内,确认两者不是同一目标,并放弃比对;(6)、用步骤(2)中的最高点、最低点坐标和最宽的线段宽度和位置比较两者在图像中相应位置的重叠度;如果重叠度在一个经验值内,确认两者是同一目标,比对结束;如果重叠度不在经验值内,确认两者不是同一目标,比对程序结束。 【当前权利人】无锡安则通科技有限公司 【当前专利权人地址】江苏省无锡新区锡士路新佳园15栋1202 【专利权人类型】有限责任公司(自然人投资或控股) 【统一社会信用代码】91320214695515341A 【引证次数】4.0 【被引证次数】1 【他引次数】4.0 【被他引次数】1.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】1
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