【摘要】 一种农业信息本体的XML数据信息表示方法，包括以下步骤：(1)使用Jena(耶拿)对农业信息源本体进行解析；(2)聚类判定；(3)根据类间综合关联度link(ci，cj)的值和阈值ζ，对需要分块的本体进行模块化处理，对需要分块的大型模糊本体，从结构的类同性和语法的相似性两方面进行聚类，(4)将步骤3得到分块领域本体概念和结构方面的定义转换为相应的DTD，从而定义XML文档的内容、结构和表现；(5)通过扁平化转换、简化转换和分组转换，将生成的DTD细节进行简化，将DTD映射到对象视图，将对象视图映射到数据库关系视图，将DTD文档中的元素类型映射为关系模式。本发明有效处理异构的农业信息本体、实现本体知识共享和重用。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江工商大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】上城区 【申请号】CN201210050026.8 【申请日】2012-02-29 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102629256B 【公开公告日】2014-07-16 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102629256B 【授权公告日】2014-07-16 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06F17/30; G06Q50/02 【发明人】刘东升; 琚春华; 黄诗旻; 王蓓; 陈庭贵; 周怡; 王冰; 许翀寰 【主权项内容】1.一种农业信息本体的XML数据信息表示方法，其特征在于：所述表示方法包括以下步骤： (1)预处理：使用软件Jena对农业信息源本体进行解析，生成概念集、关系集、属性集和实例集，利用软件Racer中对所生成的文档进行本体不一致检查，若存在不一致，则用Fuzzy OWL和FuzzyDescription Logic对不一致进行处理，并将处理后的文档重新检查，直至得到解析文档； (2)聚类判定：运用 对本体映射规模进行计算，其中CN表示本体中概念的数目，m为适合映射的本体概念数目，若结果大于1，则进行分块；否则利用 对本体概念的关联度进行计算，其中u表示本体中概念对其所在类的隶属度，Cu>0.5表示隶属度大于0.5的概念，若关联度小于阈值ζ，则结束；否则，则进行分块； (3)模块化处理：根据类间综合关联度link(ci, cj)的值和阈值ζ，对需要分块的本体进行模块化处理，对需要分块的大型模糊本体，从结构的类同性和语法的相似性两方面进行聚类， 类ci和cj之间的结构类同关系为： 其中，cij是它们的公共父类，depthOf(ck)是类ck在类层次关系中的深度； 类ci与cj之间的语法相似度为： simc(ci, cj)=comm(di, dj)-diff(di, dj)+winkler(di, dj)， 其中di为类ci的描述，dj为类cj的描述，comm(di, dj)为di，dj的公共部分，diff(di, dj)则是二者的不同部分； 当siml(ci, cj)<0.65时，则ci与cj是不相似的，随后求出ci和cj的类间综合关联度：link(ci, cj)=β*affs(ci, cj)+(1-β)*siml(ci, cj)，其中β∈[0, 1]，根据精细农业本体的特点，设定ε=0.6，当link(ci, cj)≥0.6，则将这两个符合条件的类聚类到一起，形成一个本体模块，否则将此类划分到其他模块中； (4)DTD的生成：将步骤3得到分块领域本体概念和结构方面的定义转换为相应的DTD，从而定义XML文档的内容、结构和表现； (5)XML存储映射：通过扁平化转换、简化转换和分组转换，将生成的DTD细节进行简化； 接着，将DTD映射到对象视图，并将对象视图映射到数据库关系视图，将DTD文档中的元素类型映射为关系模式； 其中，属性映射的具体方法为：单值属性映射为元素对应类的单值属性，并映射为元素对应表的列，多值属性映射为类的多值属性，并映射为属性表；属性类型ID在一个XML文档中具有唯一性，属性类型IDREF、IDREFS引用具有ID属性类型的元素，IDREF属性值与同一XML文档中的某个元素的ID属性值相等； 关系模式使用主键/外键关系表示DTD的任意嵌套结构，将具有集合值的属性转换为单独的表。 【当前权利人】浙江天演维真网络科技股份有限公司 【当前专利权人地址】浙江省杭州市下城区沈家路319号119 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】123300004700090180 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】5

未经允许不得转载：http://www.zhongzhencnc.com/1791491381.html