【摘要】 本发明公开了一种二维图像小波系数重要性程度的随机计算方法。目前已有的方法十分粗糙，通常只区分前景和背景系数，或给每个码块指定一个重要性程度。本发明首先初始化为0矩阵，并产生一个随机矩阵r，其行数列数与一致, 其元素服从(-1, 1)上的均匀分布。然后令，对执行小波变换W得到：。最后更新：对每一个位置p。如果已不再变化，则结束，输出。本发明可作为JPEG2000隐式ROI编码过程中的一个中间步骤，可将图像空域上的各像素重要性程度转化为小波域上各系数的重要性程度。运用本发明可以实现在JPEG2000压缩图像中对ROI区域和重要性程度更准确的控制。 【专利类型】发明授权 【申请人】浙江工商大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】上城区 【申请号】CN201210240717.4 【申请日】2012-07-12 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102752599B 【公开公告日】2014-11-12 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102752599B 【授权公告日】2014-11-12 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】H04N19/63; H04N19/167; H04N19/64 【发明人】金剑秋; 王勋; 杨柏林; 江照意 【主权项内容】1.一种二维图像小波系数重要性程度的随机计算方法，该方法可用于基于小波变换的图像ROI压缩编码中的小波系数重要性程度计算，设β为图像在空域上的重要性程度，W为图像压缩过程中用到的小波变换，α为所求的图像在小波变换W下小波系数的重要性程度，其特征在于包括以下步骤： 步骤(1).初始化α为0矩阵，其行数列数与β一致； 步骤(2).产生一个随机矩阵ri，其行数列数与β一致, 其元素服从(-1, 1)上的均匀分布，i表示更新次数； 步骤(3).令其中sgn为取符号函数，表示逐元素相乘； 步骤(4).对执行小波变换W得到 步骤(5).更新α：对每一个位置p，其中表示第i次更新时，矩阵α在位置p处的元素； 步骤(6).如果α已不再变化，则结束，输出α；否则跳至步骤(2)，同时使得更新次数加1。 【当前权利人】浙江锐智信息技术有限公司 【当前专利权人地址】浙江省绍兴市越城区迪荡街道龙湖大厦商务楼SP02004 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】123300004700090180 【家族引证次数】2.0

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