【摘要】 本发明是一种基于聚类分析的互联网信息热点控制方法，该方法首先获取信息集合S；其次将集合S中的信息聚合成若干个集合，计为C，C包含C1、C2、…、Cn(其中：｜C1｜+｜C2｜+…+｜Cn｜=｜S｜)；接着计算每一个小集合Ci的热度, Ci的热度由它包含的每条信息的热度累加而成；最后对C进行热度的排序。本发明方法合理，操作方便，准确性高，它对热度的计算基于信息自身属性和信息之间的相关性，具有普遍性，适合整个互联网信息的热度计算。 【专利类型】发明申请 【申请人】江苏金鸽网络科技有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】222000 江苏省连云港市新浦区龙河大厦西塔楼(B座)7层706室 【申请人地区】中国 【申请人城市】连云港市 【申请人区县】海州区 【申请号】CN201210290482.X 【申请日】2012-08-16 【申请年份】2012 【公开公告号】CN103593358A 【公开公告日】2014-02-19 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN103593358B 【授权公告日】2016-01-20 【授权公告年份】2016.0 【IPC分类号】G06F17/30 【发明人】伊鹏; 陈永江; 刘永超; 夏波 【主权项内容】1.一种基于聚类分析的互联网信息热点控制方法，其特征在于：首先获取信息集合S；其次将集合S中的信息聚合成若干个小集合C，C包含C1、C2、……、Cn；其中：｜C1｜+｜C2｜+……+｜Cn｜=｜S｜；接着计算每一个小集合Ci的热度；最后将C进行热度排序；其具体步骤如下： (1)、获取信息集合S；其操作步骤如下： (1-1)、从数据采集处获取初始数据集S1； (1-2)、区分并保存S1中的每一条信息的属性，其中属性包括：信息权重r；信息访问量a；信息回复量b；信息的转发量c； (1-3)、将处理后的信息看作集合S； (2)、将集合S中的信息聚合成类集合C；其操作步骤如下： (2-1)、依次提取S中的每一条信息di； (2-2)、提取di的特征词集合F(di)； (2-3)、探测是否存在已形成的聚合类C，若存在则转入下述步骤(2-3-1)；否则转入下述步骤(2-3-2)； (2-3-1)、将F(di)与某一类Ci的中心信息的特征词集合作相似度比较，结果若大于等于设定的阀值，则将di加入到聚合类Ci，并调整Ci的中心文章；否则返回重复3-3，逐一比较F(di)与每一个聚合类的中心信息的特征词集合的相似度，如全部比较完成后di仍没有聚合到某一聚合类，则创建新的聚合类，并将di加入到新创建的聚合类； (2-3-2)、创建新的聚合类，并将di加入到新创建的聚合类； (2-4)、返回重复执行步骤(2-1)，直至处理完成S中所有信息，所有的聚合类Ci集合，即为所述的聚合类的集合C； (3)、计算每个聚合类的热度；其操作步骤如下： (3-1)、获取步骤(2)中得到某一聚合类Ci； (3-2)、获取Ci中的信息di； (3-3)、获取di的自身属性：信息权重r；信息访问量a；信息回复量b；转发量c； (3-4)、计算di的热度H(di)=r×(a×l%+b×m%+c×n%)；其中，l，m，n均属于正整数，且 l+m+n=100； (3-5)、计算Ci的热度，计算公式如下： ； (3-6)、返回重复执行步骤(3-1)，直至处理完所有的聚合类； (4)、将集合C进行排序；其操作步骤如下： (4-1)、获取步骤(3)中得到的聚合类的热度； (4-2)、使用快速排序算法对C进行排序。 ： 【当前权利人】江苏金鸽网络科技有限公司 【当前专利权人地址】江苏省连云港市新浦区龙河大厦西塔楼(B座)7层706室 【专利权人类型】有限责任公司(自然人投资或控股) 【统一社会信用代码】91320700138973446P 【引证次数】3.0 【被引证次数】10 【他引次数】3.0 【被他引次数】10.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】10

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