【摘要】 本发明公开了超声图像斑点噪声抑制方法，通过隔行隔列抽取使得滤波后的图像被下采样成了4幅子图像，然后对4幅子图像分别进行各向异性扩散处理，下采样图像的处理点数降低，使得在充分开发了各向异性扩散算法优势的基础上，克服了其计算复杂度大而无法应用于实时超声图像处理的缺点，分别经各向异性扩散处理后的四幅图像进行两两组合，对空缺的点进行插值处理，则在对应下采样前的图像的每个位置上都得到四个像素值，接着通过拉普拉斯变换后的边缘信息来对每个位置上的四个像素进行加权处理形成最终的输出像素，实现了在去除斑点噪声的同时有效的保留了图像边缘。 【专利类型】发明授权 【申请人】飞依诺科技(苏州)有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】215123 江苏省苏州市工业园区星湖街218号C8座5楼 【申请人地区】中国 【申请人城市】苏州市 【申请人区县】昆山市 【申请号】CN201210170011.5 【申请日】2012-05-29 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102722874B 【公开公告日】2014-07-30 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102722874B 【授权公告日】2014-07-30 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06T5/50 【发明人】王宇辉 【主权项内容】一种超声图像斑点噪声抑制方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)对超声图像进行低通滤波；(2)对滤波后的图象进行拉普拉斯变换，提取所述滤波后的图象的边缘信息；(3)对所述滤波后的图像进行下采样，分别按奇数行奇数列、奇数行偶数列、偶数行奇数列、偶数行偶数列进行抽取，形成四幅下采样图像；(4)对所述四幅下采样图像分别进行各向异性扩散处理；(5)对四幅经各向异性扩散处理后的图像进行两两组合，在两两组合时，将相应的两幅经各向异性扩散处理后的图像同时恢复到下采样前的图像的原始位置上，然后对空缺的点进行插值处理，该插值处理是指对在所述空缺的点周围的最邻近的点的像素值取平均，平均得到的值即为该空缺的点的像素值，这样在两两组合后，对应下采样前的图像的每个位置上都有四个像素值，其中一个像素值为真实的经各项异性扩散处理后的值，其余三个像素值为通过所述插值处理后得到的值；(6)利用步骤(2)中提取的图像的边缘信息对上述每个位置上的四个像素值进行加权处理，得到最终的图像；设定步骤(2)中提取的图像的边缘信息为Is_lapi，j，其中i，j指图像像素点的位置，则 【当前权利人】飞依诺科技股份有限公司 【当前专利权人地址】江苏省苏州市工业园区新发路27号A栋5楼、C栋4楼 【引证次数】5.0 【他引次数】5.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】6

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