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一种基于李群结构数据的手写体数字识别方法及系统专利

时间:2026-09-29    作者:admin 点击: ( 1 ) 次

【摘要】 本发明实施例提供一种基于李群结构数据的手写体数字识别方法及系统。所述方法从原始的手写体数字图像数据中提取对应的李群结构数据,通过构造矩阵高斯核函数,利用支持向量机算法训练出分类器模型,将待测手写体数字图像数据对应的李群结构数据,分别输入到训练得到的分类器模型中,得到对应的数字类别,从而对待测手写体数字图像数据对应的李群结构数据进行非线性特征的捕获,更好的实现了手写体数字识别。 【专利类型】发明授权 【申请人】苏州大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号 【申请人地区】中国 【申请人城市】苏州市 【申请号】CN201210041116.0 【申请日】2012-02-22 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102722713B 【公开公告日】2014-07-16 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102722713B 【授权公告日】2014-07-16 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06K9/62 【发明人】张莉; 王晓乾; 杨季文; 何书萍; 李凡长 【主权项内容】一种基于李群结构数据的手写体数字识别方法,其特征在于,包括步骤:A.从原始的手写体数字图像数据中提取对应数量的李群结构数据;B.将李群结构数据与其对应的手写体数字图像数据的类别标签的对应关系作为训练样本,得到与所述对应数量的李群结构数据相对应的训练样本集合,同时构造处理李群结构数据的矩阵高斯核函数:k(za, zb)=e-p× 【当前权利人】苏州大学 【当前专利权人地址】江苏省苏州市工业园区仁爱路199号 【统一社会信用代码】123200004660073435 【引证次数】1.0 【他引次数】1.0 【家族引证次数】1.0 【家族被引证次数】18

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