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一种无线传感器网络中的启发式节点定位方法专利

时间:2026-09-23    作者:admin 点击: ( 0 ) 次

【摘要】 本发明是一种无线传感器网络中的启发式参数自适应定位方法,通过在网络中设置一个RSSI-d自动训练区,有效实现RSSI-d模型训练,并将网络中的锚节点按照等边三角形布置,并且锚节点设置为统一设备,未知设备进入网络区域后,首先进入RSSI-d自动训练区进行RSSI-d模型训练,获得与当前网络锚节点之间的RSSI-d模型曲线,以消除设备差异性带来的测距误差。仿真结果表明,本发明克服了现有技术的缺点,提高无线传感器网络未知节点的定位精度,有效平衡定位精度,定位能耗,定位时间三者之间的矛盾,从而改善未知节点的定位性能。在相关定位参数相同的情况下,定位精度高于现有技术方案。 【专利类型】发明授权 【申请人】东南大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】214135 江苏省无锡市新安镇菱湖大道99号 【申请人地区】中国 【申请人城市】无锡市 【申请人区县】新吴区 【申请号】CN201210066549.1 【申请日】2012-03-14 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102625447B 【公开公告日】2014-09-10 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102625447B 【授权公告日】2014-09-10 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】H04W64/00 【发明人】徐平平; 杨希; 褚宏云 【主权项内容】一种无线传感器网络中的启发式节点定位方法,其特征在于该方法包括以下两个过程:步骤一.接收信号强度指示RSSI与实际距离d之间的模型曲线训练RSSI-d模型训练在RSSI-d自动训练区内完成,步骤如下:1)未知节点进入RSSI-d自动训练区,向RSSI-d模型存储节点ME发送RSSI-d模型查询请求数据包Rd_search_request,ME根据自身存储情况响应,向未知节点发送RSSI-d模型查询回复数据包Rd_search_reply; 2)未知节点根据Rd_search_reply数据包内容,若得到本类型设备的RSSI-d模型数据,则本过程结束,进入步骤二未知节点自身定位过程;若未查询到本类型设备的RSSI-d模型数据,则进行步骤3); 3)未知节点向RSSI-d自动训练区内的训练锚节点MT广播RSSI-d模型训练请求数据包Rd_train_request,Rd_train_request广播次数为NT,广播间隔为TT;4)RSSI-d自动训练区内的训练锚节点在收到未知节点的Rd_train_request包后,回复RSSI-d模型训练回复数据包Rd_train_reply;5)未知节点在收到各训练锚节点MT的Rd_train_reply数据包之后,计算与各MT之间的RSSI均值,并根据已知的距离信息d1...m,使用最小二乘法进行拟合,得到本类型设备与网络锚节点之间的RSSI-d模型;6)未知节点向存储节点ME发送自身的RSSI-d模型数据包,ME收到后存储该未知节点类型设备的RSSI-d模型数据;步骤二.未知节点自身定位21)未知节点进入定位区,根据自身状况确定定位精度、定位时间、定位能耗三者所占权重a1, a2, a3,然后根据最优性能评价函数计算定位参数:定位请求包个数NL;定位请求包发送间隔TL;其中,最优性能评价函数的构造方法遵循以下步骤:a)确定性能评价指标定位精度、定位时间、定位能耗三者所占权重a1, a2, a3,且a1+a2+a3=1;b)确定定位精度、定位时间、定位能耗三者与定位请求包个数n以及定位请求包发送间隔t之间的函数关系f(n, t)、g(n, t)、h(n, t),函数关系如下:f(n, t)=σ 2n]]>g(n, t)=nth(n, t)=neo+(n-1)tem其中σ2为噪声方差,节点发送一次请求包或回复包能耗为eo,节点正常工作状态的每秒平均能耗为em;c)建立最优性能评价函数:E(n, t)=a1σ 2n-MfminMfmax-Mfmin+a2nt-MgminMgmax-Mgmin+a3[neo+(n-1)em]-MhminMhmax-Mhmin]]>(Mfmin, Mfmax), (Mgmin, Mgmax), (Mhmin, Mhmax)分别为f(n, t)、g(n, t)、h(n, t)的值域;在构造最优性能评价函数之后,求取使得最优性能评价函数取最小值时的n,t值,分别赋予NL,TL;22)未知节点向定位区域内的定位锚节点ML广播定位请求数据包Lo_request, 广播次数为步骤21)中计算所得NL,发送间隔为步骤21)中计算所得TL;23)定位锚节点ML在收到未知节点的Lo_request请求包后, 立即回复定位回复数据包Lo_reply给未知节点;24)未知节点在收到各定位锚节点ML的Lo_reply回复包之后,计算与各定位锚节点ML之间的RSSI均值,然后根据自身的RSSI-d模型计算得到与各定位锚节点ML之间的距离值dML1...dMLN;25)未知节点可能收到三个以上定位锚节点的回复包,根据步骤24)计算得到的距离值,选择出三个最小值dML1, dML2, dML3,并与相应定位锚节点对应;26)未知节点根据步骤25)选择出的与三个定位锚节点之间的距离信息,使用三边测量法计算得到未知节点自身坐标。 【当前权利人】东南大学 【当前专利权人地址】江苏省无锡市新安镇菱湖大道99号 【统一社会信用代码】12100000466006770Q 【引证次数】3.0 【他引次数】3.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】14

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