【摘要】 本发明公开了一种水文时间序列小波互相关分析方法，首先选择小波函数和时间尺度范围，然后对待分析的水文时间序列进行连续小波变换分析；计算水文时间序列在不同时间尺度上及不同时滞下的小波互协方差；求解两序列在不同时间尺度上及不同时滞下的小波互相关系数，计算小波互相关度以描述两序列在整体时间域上的互相关程度，绘制小波互相关系数等值线图，实现对时间序列之间互相关关系进行时频综合分析。实例分析结果显示了小波互相关分析方法的有效性和优越性，该方法能够分析和定量描述非平稳时间序列在特定时间尺度和指定时滞下的互相关关系，可克服传统互相关分析方法的局限，具有更好的灵活性和适用性。 【专利类型】发明申请 【申请人】南京大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210093 江苏省南京市汉口路22号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010297456.0 【申请日】2010-09-30 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102033851A 【公开公告日】2011-04-27 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN102033851B 【授权公告日】2012-09-26 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】G06F17/00 【发明人】王栋; 吴吉春; 桑燕芳; 祝晓彬 【主权项内容】一种水文时间序列小波互相关分析方法，其特征在于包括以下步骤：(1)选择小波函数和时间尺度范围，然后对待分析的水文时间序列进行连续小波变换分析；(2)计算水文时间序列在不同时间尺度上及不同时滞下的小波互协方差；(3)根据小波互协方差计算结果，求解两序列在不同时间尺度上及不同时滞下的小波互相关系数；(4)求得不同时间尺度上及不同时滞下的小波互相关系数之后，计算小波互相关度；以描述两序列在整体时间域上的互相关程度；(5)求得小波互相关系数和小波互相关度之后，绘制小波互相关系数等值线图，并通过详细分析小波互相关系数等值线图，掌握所研究序列之间由整体到局部的互相关关系；实现对时间序列之间互相关关系进行时频综合分析。 【当前权利人】南京大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市汉口路22号 【统一社会信用代码】12100000466007458M 【引证次数】2.0 【被引证次数】9 【自引次数】1.0 【他引次数】1.0 【被自引次数】1.0 【被他引次数】8.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】10

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