【摘要】 本发明提供了一种基于监控视频内容提取车辆底盘图像的合成方法，主要包括如下步骤：取帧转为灰度图片，进行预处理操作；形成运动区域不规则多边形；通过面积筛除部分不规则多边形；形成矩形包围盒；w-SIFT算法匹配；计算Y向平均偏移距离；做x方向的拉伸变换；图像拼接以及平滑过渡。本发明的有益效果在于：输入一段车辆底盘监控视频，可自动将其转换为包括该车辆完整底盘描述的单一静态图像，该图像可用于进一步的图像识别等。该方法可节省大量人工拼接图片的时间开销，并显著提高拼接后的效果；得到的结果可以直观反应监控视频所要表达的重要内容。 【专利类型】发明申请 【申请人】南京大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210093 江苏省南京市汉口路22号南京大学蒙民伟楼601室 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010264070.X 【申请日】2010-08-27 【申请年份】2010 【公开公告号】CN101945257A 【公开公告日】2011-01-12 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN101945257B 【授权公告日】2012-03-28 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】H04N7/18; H04N5/262; G06K9/00 【发明人】路通; 巫义锐; 王利民; 田智源; 孙再亮 【主权项内容】一种基于监控视频内容提取车辆底盘图像的合成方法，其特征在于，包含以下步骤：(1)输入车辆底盘监控视频，每间隔一段时间对视频帧取样，将每一帧转成灰度图像，并作帧间差分；(2)设当前处理帧为fi，在帧fi中生成若干由封闭轮廓连接的多边形；(3)通过最小包围盒面积筛选排除帧fi中不对应于汽车底盘的多边形；(4)在帧fi中，从剩余的多边形轮廓中生成汽车底盘运动区域所对应的矩形包围盒boundary_box(fi)；(5)取帧fi的上一相邻帧fi‑1，在这两帧中的矩形包围盒boundary_box(fi)与矩形包围盒boundary_box(fi‑1)之间，计算得到一组匹配的特征点集合FP(fi‑1，fi)；(6)遍历特征点集合FP(fi‑1，fi)中的所有匹配特征点坐标值，计算两相邻帧fi‑1与帧fi间的Y向平均偏移距离(7)取帧fi中的矩形包围盒boundary_box(fi)区域内所有像素，对其作X方向的拉伸变换，用于消除局部视频拍摄中的帧间X向视角畸变；(8)设当前结果车辆底盘图像为Iresult，取该图像中底边为下边界、高度为Y向平均偏移距离的矩形区域图像为I′result；设在当前帧fi中，通过X向拉伸变换后的矩形包围盒boundary_box(fi)区域中，以顶边为上边界、高度为Y向平均偏移距离的矩形区域图像为I′merge(fi)，将矩形区域图像I′result与算法生成的矩形区域图像I′merge(fi)作融合算法平滑过渡后，得到新的矩形区域图像Iresult；将矩形包围盒boundary_box(fi)中的其余矩形区域图像合并至矩形区域图像Iresult。FSA00000245094300011.tif, FSA00000245094300012.tif, FSA00000245094300013.tif 【当前权利人】南京大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市汉口路22号南京大学蒙民伟楼601室 【统一社会信用代码】12100000466007458M 【引证次数】5.0 【被引证次数】17 【他引次数】5.0 【被自引次数】2.0 【被他引次数】15.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】17

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