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全氢罩式炉神经网络控制技术专利

时间:2026-08-03    作者:admin 点击: ( 1 ) 次

【摘要】 一种全氢罩式炉生产过程的神经网络控制技术,该技术以神经网络为手段、以降低全氢罩式炉生产过程中能耗为目标;利用神经网络建立最小能耗状态下退火钢材品种、规格和全氢罩式炉生产过程主要参数之间映射模型,进行全氢罩式炉最小能耗状态生产主要参数预估;在此基础上进行全氢罩式炉生产过程的控制,从而实现减小全氢罩式炉生产过程能耗的目标。本发明提出的全氢罩式炉神经网络控制技术,可降低全氢罩式炉生产过程的能耗,为全氢罩式炉的高效低能耗运行提供有效控制手段。 【专利类型】发明申请 【申请人】陆金桂; 耿凯 【申请人类型】个人 【申请人地址】210037 江苏省南京市鼓楼区青石村新生院77号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010585785.5 【申请日】2010-12-14 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102023572A 【公开公告日】2011-04-20 【公开公告年份】2011 【发明人】陆金桂; 耿凯; 倪志荣; 肖人彬 【主权项内容】全氢罩式炉神经网络控制技术,其特征是以神经网络为手段、以降低全氢罩式炉生产过程的能耗为目标,进行全氢罩式炉生产过程的自动控制,包括以下步骤:建立全氢罩式炉生产过程样本数据;构建神经网络模型;罩式炉罩式炉最小能耗状态生产主要参数预估;全氢罩式炉生产过程控制。 【当前权利人】陆金桂; 耿凯 【当前专利权人地址】江苏省南京市鼓楼区青石村新生院77号; 【被引证次数】TRUE 【家族被引证次数】TRUE

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