【摘要】 本发明公开了工作流执行中基于服务质量的异常处理方法，包括以下步骤：异常处理引擎订阅异常计算节点的功能需求，连线资源注册中心，功能需求匹配的候选服务资源；异常记录表提取异常计算节点的非功能需求；采用平均离散化方法动态确定异常记录表中可放宽域的放宽步长；初始化非功能约束放宽方案；连线步长注册表，同步放宽每一维非功能约束；对首个方案进行优化，输出最优的非功能约束放宽方案，并返回匹配该方案的最佳服务资源，从而完成工作流执行中基于服务质量的异常处理过程。本发明从确定发生异常的计算节点开始，整个异常处理过程均由计算机自动实现，提高了异常处理的智能化程度和运行效率。 【专利类型】发明申请 【申请人】南京大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210093 江苏省南京市汉口路22号南京大学蒙民伟楼612室 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010550101.8 【申请日】2010-11-19 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102073918A 【公开公告日】2011-05-25 【公开公告年份】2011 【发明人】窦万春; 齐连永; 王联民 【主权项内容】一种工作流执行中基于服务质量的异常处理方法，其特征在于，包括异常处理引擎、异常记录表以及步长注册表，在确定了工作流执行中发生异常的计算节点之后，包括以下步骤：使用异常处理引擎订阅异常计算节点的功能需求，连线资源注册中心，功能需求匹配的候选服务资源；使用异常记录表提取异常计算节点的非功能需求，并记录每一维非功能约束的可放宽域；采用平均离散化方法动态确定异常记录表中可放宽域的放宽步长，记入步长注册表；初始化非功能约束放宽方案；连线步长注册表，同步放宽每一维非功能约束，直至异常处理引擎输出首个可行的非功能约束放宽方案；输出最优的非功能约束放宽方案，并返回匹配该方案的最佳服务资源，从而完成工作流执行中基于服务质量的异常处理过程。 【当前权利人】南京大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市汉口路22号南京大学蒙民伟楼612室 【统一社会信用代码】12100000466007458M 【被引证次数】8 【被他引次数】8.0 【家族被引证次数】8

未经允许不得转载：http://www.zhongzhencnc.com/1785691487.html