【摘要】 本发明公开了一种基于Gram-Schmidt融合和LEGION的高分辨率遥感影像分割方法。其步骤为：对高分辨率遥感影像多光谱波段重采样，使其和全色波段有相同大小及像素数；将全色波段和多光谱波段进行Gram-Schmidt融合，使得每个多光谱波段拥有更高的空间分辨率，并且基本保留了光谱信息；对每个像素的各波段像素值求均值，将多个波段的信息合成一个波段，作为LEGION分割方法的输入数据；使用LEGION方法对合成后的单波段影像进行分割；将分割结果写入到结果图像中，以可视化方式进行显示。本发明克服了LEGION分割方法只能使用单波段信息的不足，能够更加精确有效地对高分辨率遥感影像进行分割。 【专利类型】发明申请 【申请人】南京大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010572997.X 【申请日】2010-12-02 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102013093A 【公开公告日】2011-04-13 【公开公告年份】2011 【发明人】程亮; 李满春; 刘永学; 李飞雪; 汪业成; 刘成明; 蔡文婷 【主权项内容】1.一种基于Gram-Schmidt融合和LEGION的高分辨率遥感影像分割方法，具体包括以下步骤： 步骤1：将高分辨率遥感影像的多光谱波段重采样，使其和其全色波段有相同的大小及像素数； 步骤2：将全色波段和多光谱波段进行Gram-Schmidt融合，使得每个多光谱波段均获得了更高的空间分辨率，并且基本保留了原有的光谱信息； 步骤3：根据分割的目的，结合地物的光谱特征，对每个像素的各波段像素值按公式①求均值，将多个波段的信息合成一个波段，作为LEGION分割方法的输入数据； ① 其中，xi为各波段像素平均值，n为选择出来进行分割的波段数，xk为第k波段的像素值； 步骤4：应用LEGION方法对合成后的单波段影像进行分割，具体如下： 假设：xi是表示振荡器内部兴奋神经元的活性，N1(i)假设为i在二维图像中的八邻域，除了在边界上的像素之外。同时假设N2(i)为八邻域。LKx，RKx，LCx表示x的零曲线上的三个角，LKx和RKx代表了左拐点和右拐点，LC代表曲线的左上角。为了计算的简单，设置LKx＝-1，RKx＝-2，LCx＝1，在该算法中，Ii代表了点i的像素值，IM表示最大可能像素值； 初始化，计算振荡器i的连接权值Wij，计算公式如式为： Wij＝IM/(1+|Ii-Ik|)，k∈N1(i)????????????② (2)找到振荡发起点pi，计算公式如式如下： ③ (3)生成一个随机序列，给网络中的每个振荡器一个随机的初始状态，让它们分布在LKx和LCx上 (4)找到距离LKx最近的振荡器j，如果pj＝1，则该点跳起到RKx并且设置全局抑制器z(t+1)＝1，其他的振荡器按照式(2.3)向LKx移动 xk(t+1)＝xk(t)+(LKx-xj(t))，k≠j????④ (5)循环执行下面的步骤直到结束，循环次数可以根据经验值设定，只要能够将图像分割开来即可： (a)如果振荡器i处在RKx且z(t)＞z(t-1)，则i保持不变， (b)如果振荡器i处在RKx且z(t)≤z(t-1)，则振荡器i跳下，z(t+1)＝z(t)-1，若z(t+1)＝0，则跳至第(4)步， (c)如果振荡器i处在LKx，则计算i的耦合强度Si，公式如下： ⑤ 若Si大于0则i跳起，否则保持不变； 步骤5：将分割结果写入到结果图像中，以可视化方式进行显示。 【当前权利人】南京大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市栖霞区仙林大道163号 【统一社会信用代码】12100000466007458M 【被引证次数】18 【被他引次数】17.0 【家族被引证次数】18

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