【摘要】1.本外观设计产品的名称：茶叶包装盒(一)。2.本外观设计产品的用途：本产品用于包装物品。3.本外观设计的设计要点：设计要点在于图案。4.最能表明设计要点的图片或者照片：立体图。5.本产品后视图与主视图相同，仰视图与俯视图相同，左视
【摘要】 本发明公开了一种基于Hurst指数与近似熵的转子碰摩声发射信号识别方法。本发明针对Hurst指数与近似熵能够表征不同碰摩强度下声发射信号物理意义的特点，提出将Hurst指数与近似熵共同组成识别碰摩声发射信号的混合特征参数，改进了计算碰摩声发射信号Hurst指数的方法，并建立了一个基于BP神经网络的碰摩声发射信号识别系统。本发明能较准确地识别不同碰摩强度下的声发射信号。 【专利类型】发明申请 【申请人】东南大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210096 江苏省南京市四牌楼2号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】玄武区 【申请号】CN201010536454.2 【申请日】2010-11-09 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102052998A 【公开公告日】2011-05-11 【公开公告年份】2011 【IPC分类号】G01M7/00; G01H1/00; G06N3/02 【发明人】邓艾东; 蒋章 【主权项内容】一种基于Hurst指数与近似熵的转子碰摩声发射信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获得多组碰摩声发射信号；步骤2：提取步骤1所述的碰摩声发射信号的Hurst指数，并提取其近似熵，并将Hurst指数与近似熵共同组成识别碰摩声发射信号的混合特征参数；步骤3：将步骤2得到的碰摩声发射信号的Hurst指数与近似熵作为BP神经网络的输入向量进行训练，得到训练完毕的BP神经网络；步骤4：将步骤2得到的碰摩声发射信号的Hurst指数与近似熵，输入到经步骤3训练完毕的BP神经网络中，根据神经网络的输出识别声发射信号的碰摩状态。 【当前权利人】东南大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市四牌楼2号 【统一社会信用代码】12100000466006770Q 【引证次数】2.0 【被引证次数】5 【自引次数】1.0 【他引次数】1.0 【被自引次数】3.0 【被他引次数】2.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】5
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