【摘要】 本发明方法基于遥感信息获取的瞬时性与广域性，结合小麦开花期间气候环境条件对籽粒品质形成的影响特点，建立了基于氮素积累过程的籽粒蛋白质含量预测模型；通过组件化的设计方法，实现了遥感信息和籽粒蛋白质含量模型的耦合，即，利用开花期遥感影像反演的LAI、生物量和植株氮含量数据，及时替换小麦籽粒蛋白质含量预报模型对应的参数变量，进而实现对单点小麦籽粒蛋白质含量的预测，预测精度达到85％以上；进一步，采用“点”(样点籽粒蛋白质含量)与“面”(遥感影像)尺度转换方法，制作了冬小麦籽粒蛋白质含量分级监测预报专题图，具有直观，时效性好的特点，对农业部门获取区域小麦品质信息或指导粮食收购具较好的实用性。 【专利类型】发明申请 【申请人】江苏省农业科学院 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】210014 江苏省南京钟灵街50号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】玄武区 【申请号】CN201010166000.0 【申请日】2010-04-17 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102156128A 【公开公告日】2011-08-17 【公开公告年份】2011 【IPC分类号】G01N21/84; G06F19/00 【发明人】李卫国; 王纪华; 赵春江 【主权项内容】一种基于籽粒氮素积累过程的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型；通过组件化的设计方法，实现了遥感反演信息和冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型的耦合。即，利用开花期遥感影像反演的LAI、生物量和植株氮含量及时替换冬小麦籽粒蛋白质含量预报模型对应的参数变量，进而实现对单点冬小麦籽粒蛋白质含量的预测；采用“点”(样点籽粒蛋白质含量)与“面”(遥感区域)尺度转换的方法，进行区域小麦籽粒蛋白质含量遥感分级监测预报，可制作区域冬小麦籽粒蛋白质含量分级监测预报专题图。 【当前权利人】江苏省农业科学院 【当前专利权人地址】江苏省南京钟灵街50号 【统一社会信用代码】123200004660052848 【引证次数】2.0 【被引证次数】11 【他引次数】2.0 【被自引次数】1.0 【被他引次数】10.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】11

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