【摘要】 -官网 本发明涉及一种曲率驱动和边缘停止非线性扩散去除方块效应的方法，首先计算图像中每个像素的梯度绝对值，以及图像的等照度线曲率绝对值，并根据这两个参数确定每个像素的扩散系数取值；然后进行非线性扩散算法去除方块效应，即根据扩散系数确定扩散程度，同时更新像素的灰度值；最后计算此次图像扩散结果的信噪比，如果该信噪比高于指定值则图像处理结束，否则返回到第一步继续，直至信噪比高于指定值。本发明适用于滤除重建图像的方块效应，且可以保护边缘，具有很好的效果。 【专利类型】发明授权 【申请人】艾诺通信系统(苏州)有限责任公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】215021 江苏省苏州市工业园区苏虹西路81号苏虹工业坊A8单元 【申请人地区】中国 【申请人城市】苏州市 【申请人区县】吴中区 【申请号】CN201010166885.4 【申请日】2010-05-10 【申请年份】2010 【公开公告号】CN101841645B 【公开公告日】2011-08-24 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN101841645B 【授权公告日】2011-08-24 【授权公告年份】2011.0 【IPC分类号】H04N5/21; H04N7/64; H04N19/89 【发明人】朱春香 【主权项内容】1.一种去除视频图像方块效应的方法，其特征在于：视频图像经处理后得到重建图像，再对重建图像进行非线性扩散滤波处理，包括如下步骤：第一步，计算重建图像 中每个像素点的梯度绝对值，其中，i，j为图像的像素点坐标，n为迭代次数；将梯度绝对值 代入边缘停止函数 其中，K的取值为1.3～1.5之间，获得边缘停止参数；第二步，计算重建图像中每个像素点的曲率值，将曲率值κ代入曲率驱动函数f(|κ|)＝|κ|p，p＝2中，计算出曲率驱动参数；第三步，以得到的曲率驱动参数值和边缘停止参数值为扩散系数，进行非线性扩散滤波处理，得到新的重建图像值；第四步，按 和 图像信噪比之差值进行判定，若小于设定值，则从第一步开始进行迭代操作，若等于或大于设定值，则完成对视频图像的处理。 【当前权利人】艾诺通信系统(苏州)有限责任公司 【当前专利权人地址】江苏省苏州市工业园区苏虹西路81号苏虹工业坊A8单元 【专利权人类型】有限责任公司(自然人投资或控股) 【统一社会信用代码】913205947876674732 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】1

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