【摘要】1.使用本外观设计的产品名称为“酒盒(金酒)”；2.本外观设计产品主要用于酒等物品的包装装潢；3.设计要点在于产品的图案、色彩、形状及其结合；4.指定最能表明设计要点的图片为主视图；5.省略左视图、后视图、仰视图和俯视图；6.请求保
【摘要】 本发明涉及一种基于非线性时间序列的主机负载多序列组合预测方法，属于计算机应用技术领域。本发明从非线性、非平稳信息处理角度出发，通过构造多条序列，并利用各序列与负载相关的多种数据关系，将小波包-SVR模型和SVR模型组合来预测主机负载，以提高主机负载预测精度。该方法适合于对重点时段或重点时刻点的主机负载预测。 【专利类型】发明申请 【申请人】北京理工大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100081 北京市海淀区中关村南大街5号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200910121725.5 【申请日】2009-06-30 【申请年份】2009 【公开公告号】CN103748995B 【公开公告日】2011-01-12 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN103748995B 【授权公告日】2011-01-12 【授权公告年份】2011.0 【IPC分类号】H04L12/26 【发明人】胡昌振; 姚淑萍 【主权项内容】1.一种基于小波包分解的主机负载多序列组合预测方法，其特征在于具体实现步骤如下： 步骤一、首先利用获取的流量数据构造历史序列和相似值序列； 步骤二、在步骤一构造历史序列和相似值序列的基础上，对历史序列进行小波包 -SVR模型进行预测，获得 t时刻的预测值 1； 步骤三、在步骤一构造历史序列和相似值序列的基础上，对相似值序列进行 SVR 模型预测，获得 t时刻的预测值 2； 步骤四、在步骤二和步骤三的基础上，计算两条序列预测值的平均值，获得最终预测值。 【当前权利人】北京理工大学 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村南大街5号 【统一社会信用代码】12100000400009127B 【引证次数】2.0 【被引证次数】3 【自引次数】1.0 【他引次数】1.0 【被他引次数】3.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】3
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