【摘要】 本发明公开了一种基于Worker-Reduce协处理矩阵的多个子任务云异步协同处理方法，包括多个事务处理云服务阵列，其特征是：还包括Worker-Reduce协处理矩阵容器，通过输入消息数据分析拆解处理层、Reduce算法处理第一层、Reduce算法处理第一层、Reduce算法处理第一层和输出消息数据还原处理层来对消息数据进行处理，以此通过对多任务的拆分合并来实现多个子任务云的异步协同处理，采用此种方法成本低，廉价高效，更适于推广。 【专利类型】发明申请 【申请人】高瞻 【申请人类型】个人 【申请人地址】214100 江苏省无锡市锡山经济开发区芙蓉中三路99号科技创业园 【申请人地区】中国 【申请人城市】无锡市 【申请人区县】锡山区 【申请号】CN201010263559.5 【申请日】2010-08-26 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102156657A 【公开公告日】2011-08-17 【公开公告年份】2011 【IPC分类号】G06F9/46; G06F9/52 【发明人】高瞻; 孙希律 【主权项内容】1.一种基于Worker-Reduce协处理矩阵的多个子任务云异步协同处理方法，包括多个事务处理云服务阵列，其特征是：还包括Worker-Reduce协处理矩阵容器，采用Worker映射函数用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce化简函数来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组，通过输入消息数据分析拆解处理层、Reduce算法处理第一层、Reduce算法处理第一层、Reduce算法处理第一层和输出消息数据还原处理层来对消息数据进行处理，其中： (1)Map?function：对于每个文档，用类似SHA-1等算法计算其内容的散列值： 输入：， 输出：； (2)Reduce?function：丢弃所有只有一个value的key，然后对每个key的文档列表进行严格字符串比较，实现局部的重复文档分类： 输入：， 输出：list?of[set?of?unique?document?IDs]； 以此通过对多任务的拆分合并来实现多个子任务云的异步协同处理。 【当前权利人】高瞻 【当前专利权人地址】江苏省无锡市锡山经济开发区芙蓉中三路99号科技创业园 【被引证次数】2 【被他引次数】2.0 【家族被引证次数】2

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