【摘要】 本发明公开了一种基于耦合优化算法的CDMA多用户检测方法，将多用户检测的组合优化问题转化为不同用户信息码元的无约束优化问题，对每个用户的信息码元构建q个不同初始点的相互耦合的粒子；将原优化问题转化为以粒子间的平均能量成本为目标函数、以粒子对之间的耦合作用为等式约束条件的等式约束优化问题；采用混沌算法产生均匀覆盖域的初始粒子；通过粒子间耦合作用，实现协同智能化；引入罚因子自适应率，充分利用过程粒子间的演化信息，提高效率和优化性能。本发明适用于以CDMA为特征的3G移动通信系统、无线局域网、无线Ad Hoc网等系统多用户检测的应用场合。 【专利类型】发明申请 【申请人】江南大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号江南大学物联网工程学院 【申请人地区】中国 【申请人城市】无锡市 【申请人区县】滨湖区 【申请号】CN201010574264.X 【申请日】2010-12-06 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102006098A 【公开公告日】2011-04-06 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN102006098B 【授权公告日】2013-07-03 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】H04B1/7103 【发明人】楼旭阳; 叶倩; 崔宝同 【主权项内容】1.基于耦合优化算法的CDMA多用户检测方法，其特征是所述方法包括如下步骤： (1)CDMA多用户通讯系统的接收装置检测接收信号r(t)和当前K个用户所占全部码道的信号幅度Ak、码元间隔T、特征波形sk，建立矩阵A和归一化的互相关矩阵R，k＝1，2，…，K； (2)将接收信号r(t)通过一组匹配滤波器生成不同用户的基带等效信号y，构造矩阵Y＝Ay和H＝ARA，并建立无约束优化问题： 式中，b为优化问题的决策变量，是待估计的信息码元，U(b)为目标函数值，δ＞0为用户约束条件 的惩罚因子，j＝1，2，…，K； (3)设定所需的粒子数q，定义粒子变量z(i)，i＝1，2，...，q；建立与原优化问题等效的等式约束优化问题； (4)利用增广Lagrangian函数L(z(i)，λ(i))，推导出粒子的耦合演化方程组； (5)设置学习率参数η，每个用户约束条件的罚因子参数δ，并引入增广Lagrangian函数中罚因子γ(i)的变化自适应率，构建最终演化方程组； (6)利用混沌生成算法产生均匀分布于空间的一组初始粒子； (7)定义罚因子参数和Lagrange乘子参数初始值，利用四阶龙格-库塔算法求解第5步中得到的最终演化方程组，获得平衡解b*＝z(1)＝…＝z(q)，计算得到 即为各用户所发送的信息比特数据的估计，达到多用户检测的目的。 【当前权利人】常熟市知识产权运营中心有限公司 【当前专利权人地址】江苏省苏州市常熟市草荡路13号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】1210000071780177X1 【引证次数】2.0 【被引证次数】6 【他引次数】2.0 【被他引次数】6.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】6

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