【摘要】 本发明提出了一种可配置型智能制程控制系统及其实现方法，属于制程控制技术领域。该系统包括：原始数据采集模块、指示变量计算模块、神经网络算法模块以及特征参数提取模块。该系统的实现方法包括：(1)用户输入制程算法，让系统自主学习；(2)系统采集需要控制设备的原始数据；(3)从原始数据中提取特征参数；(4)通过神经网络算法对特征参数进行分析和控制；(5)得出特征参数的控制指示变量值；(6)系统根据该指示变量值对设备进行控制，以达到最终目标。该系统及其实现方法，通过制程工程师不断放入模式让系统自动学习具有部分人工智能，系统对制程的控制会逐渐优化并趋于智能。 【专利类型】发明申请 【申请人】无锡爱德普信息技术有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】214000 江苏省无锡市新区震泽路18号江苏软件外包园射手座B区205 【申请人地区】中国 【申请人城市】无锡市 【申请人区县】新吴区 【申请号】CN201010177273.5 【申请日】2010-05-17 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102253644A 【公开公告日】2011-11-23 【公开公告年份】2011 【IPC分类号】G05B19/02 【发明人】马鸿健; 金学义; 曹翃 【主权项内容】一种可配置型智能制程控制系统，其特征在于，该系统包括：原始数据采集模块，它是用于采集所控制设备的原始数据的模块结构；特征参数提取模块，它是用于从上述原始数据中提取出需要控制的特征参数的模块结构；神经网络算法模块，它是用于对所提取出的特征参数进行智能算法分析的模块结构；指示变量计算模块，它是通过上述神经网络算法对特征参数进行分析过后，得出需要控制的指示变量结果的模块结构。 【当前权利人】无锡爱德普信息技术有限公司 【当前专利权人地址】江苏省无锡市新区震泽路18号江苏软件外包园射手座B区205 【专利权人类型】有限责任公司(自然人投资或控股) 【统一社会信用代码】91320214694504958X 【引证次数】4.0 【被引证次数】2 【他引次数】4.0 【被他引次数】2.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】2

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