【摘要】 一种通过图像分析预测煤粒灰分的方法，本发明的目的在于实现一种时效性高且准确性稳定的煤粒测灰方法。本发明采用图像采集器、计算机及其附属部件构成硬件平台，获取煤粒图像后，利用煤粒自动识别软件进行煤粒识别并逐个分离出来，再利用煤粒特征提取软件来提取煤粒图像特征参数，最后采用神经网络预测煤粒灰分。系统可用于煤粒灰分的预测，从而更及时而准确的了解煤的品质，为下一步生产提供依据。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国矿业大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】221008 江苏省徐州市中国矿业大学化工学院 【申请人地区】中国 【申请人城市】徐州市 【申请人区县】铜山区 【申请号】CN201010218235.X 【申请日】2010-06-22 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102297822A 【公开公告日】2011-12-28 【公开公告年份】2011 【IPC分类号】G01N15/00; G06T7/40 【发明人】杨建国; 王羽玲; 张泽琳 【主权项内容】一种通过图像分析预测煤粒灰分的方法，其特征在于：由煤粒1、图像采集器2、数据线3、和计算机4构成。图像采集器2用来拍摄煤粒1的图像，计算机4通过数据线3控制图像采集器2进行拍摄，然后将图像信息由数据线3传输至计算机4进行保存。 【当前权利人】中国矿业大学 【当前专利权人地址】江苏省徐州市中国矿业大学化工学院 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000466007570L 【引证次数】2.0 【被引证次数】14 【他引次数】2.0 【被他引次数】14.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】14

未经允许不得转载：http://www.zhongzhencnc.com/1781220154.html