【摘要】 本发明涉及一种模拟大脑对自然语言语句感知 过程的计算机分析方法, 其特征在于该方法包括句类分析法及 概念层次网络语言层面知识库。本发明对自然语言的处理是利 用句类知识形成语句概念联想脉络的激活, 在概念和语言层面 进行各种歧义及模糊处理。知识库以句类知识的表达为中心, 以概念层次网络符号体系表达语义。该方法简洁高效, 并可以大 大地减少对存储空间的要求。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国科学院声学研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100080北京市海淀区中关村路17号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN98101921.8 【申请日】1998-05-18 【申请年份】1998 【公开公告号】CN1236138A 【公开公告日】1999-11-24 【公开公告年份】1999 【授权公告号】CN1141660C 【授权公告日】2004-03-10 【授权公告年份】2004.0 【IPC分类号】G06F17/20; G10L9/02; G06F40/00 【发明人】黄曾旸; 张全; 刘志文; 晋耀红; 杜燕玲 【主权项内容】1．一种模拟大脑语言感知过程的自然语言语句的分析方法，其特征在于： 该方法包括句类分析法和概念层次网络语言层面知识库，其中，句类分析 法根据对自然语言语句的综合，归纳和演绎分成7个基本句类及57个子类， 对每一个基本句类及其子类，以语义块物理表示式为语义单元，给出相应的 语句物理表示式，这些表示式有标准、规范、违例和省略4种基本格式；每种 基本格式又有相应的、数学上可穷尽列举的不同格式。 微信 【当前权利人】中国科学院声学研究所 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村路17号 【统一社会信用代码】12100000400883447M 【被引证次数】12.0 【被自引次数】3.0 【被他引次数】9.0 【家族被引证次数】12.0

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