【摘要】 本发明公开了一种摄像机宽动态图像增强方法及装置，它是通过在原始图像数据中分别统计图像中较亮像素区域及较暗像素区域的像素均值，利用像素均值的不同取值范围，获取亮度提升因子，以亮度提升因子为参数，利用指数曲线，将原始图像做一次映射，得到拉伸后的图像；再通过对拉伸后的图像进行高斯模糊处理，获取拉伸后图像的低频图谱，利用低频图与拉伸后图像的比值作为参数，对拉伸后的图像作对比度提升，得到最终的宽动态图像。 【专利类型】发明授权 【申请人】杭州藏愚科技有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】310013 浙江省杭州市西湖区西溪路525号浙江大学科技园A楼西区601-605室 【申请人地区】中国 【申请人城市】杭州市 【申请人区县】西湖区 【申请号】CN201210528573.2 【申请日】2012-12-06 【申请年份】2012 【公开公告号】CN103002291B 【公开公告日】2014-12-03 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN103002291B 【授权公告日】2014-12-03 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】H04N9/04; G06T5/00 【发明人】张真; 李文德; 叶剑; 凌云 【主权项内容】1.一种摄像机宽动态图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： ①通过在原始图像数据中分别统计图像中较亮像素区域及较暗像素区域的像素均值，利用像素均值的不同取值范围，获取亮度提升因子，以亮度提升因子为参数，利用指数曲线，将原始图像做一次映射，得到拉伸后的图像； ②再通过对拉伸后的图像进行高斯模糊处理，获取拉伸后图像的低频图谱，利用低频图与拉伸后图像的比值作为参数，对拉伸后的图像作对比度提升，得到最终的宽动态图像； 其中，所述步骤①的具体方法包括以下步骤： (S21)读取原始图像的RGB图像数据； (S22)将RGB图像数据转为YUV数据； (S23)获取Y分量中灰度值最大像素值MaxY和最大10％的像素的均值MaxYP； (S24)获取Y分量中灰度值最小像素值MinY和最小10％的像素的均值MinYP； (S25)根据MaxYP、MinYP和提升因子求取公式得出亮度提升因子LumCoef，其中提升因子求取公式为 (S26)根据步骤S23和步骤S25中得到的MaxY和LumCoef以及亮度提升公式对图像进行亮度非线性拉伸，其中亮度提升公式为Ylight＝Min(255，Max(0，Pow(Ysrc/MaxY，LumCoef)*MaxY))，其中，Ysrc表示每个像素的Y通道原始亮度值, Ylight表示对每个像素的Y通道做亮度提升后的亮度值； 所述步骤②的具体方法包括以下步骤： (S31)读取亮度提升后图像的Y通道图像数据； (S32)采用5×5的高斯模板M与亮度拉伸后图像的灰度图Ilight进行卷积操作，得到Y通道的模糊后图像的灰度图Iblur，卷积公式为Iblur＝Ilight*M，其中，模板矩阵为 (S33)利用对比度提升公式对图像进行对比度提升，对比度提升公式为 Ydst＝Min(255，Max(0，Pow(Ylight/MaxY，Yblur/Ylight)*MaxY))， 其中，Ylight表示对每个像素的Y通道做亮度提升后的亮度值，Yblur表示每个像素的Y通道经过高斯模糊后的亮度值, MaxY为步骤S23中所求得的原始图像Y通道最大值，Ydst为Y通道最终像素值； (S34)YUV图像数据转为RGB数据。 【当前权利人】英飞拓(杭州)信息系统技术有限公司 【当前专利权人地址】浙江省杭州市西湖区莲花街333号莲花商务中心C座5楼 【专利权人类型】有限责任公司分公司(自然人投资或控股的法人独资) 【统一社会信用代码】91330106552694469A 【引证次数】2.0 【被引证次数】1 【他引次数】2.0 【被他引次数】1.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】20

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