【摘要】本发明公开了一种半自动膨胀条切割机,包括机台、切割部件、装夹部件和推进部件,所述切割部件位于机台的台面下方,由锯片和固定贯穿其中的辊轴组成,机台的台面设有槽口,锯片局部从槽口穿出;所述装夹部件是位于机台上的框夹,框夹前后夹板下部沿长
【摘要】 本发明公开了一种大容量可逆水印嵌入方法,主要包括:计算图像中所有像素点的像素预测值的预测误差;根据预测误差构造统计直方图,根据统计直方图将图像中的像素点划分为嵌入水印数据的可嵌入点集合以及平移的可移动点集合;对确定出的预测误差低于设定门限值的像素点进行水印数据嵌入处理,在嵌入时,根据图像的纹理复杂度在单个像素点中自适应地嵌入一比特或多比特水印信息,使得单遍嵌入率可以达到2BPP(bitsperpixel)以上,有效的提高了嵌入容量。此外,即使在单个像素点嵌入多比特水印信息,所使用的预测误差仍为原始预测误差,从而有效的降低了嵌入失真,也就是说在有效提高嵌入容量的同时仍可保持较高的图像质量。 【专利类型】发明授权 【申请人】苏州工业职业技术学院 【申请人类型】学校 【申请人地址】215104 江苏省苏州市吴中区吴中大道国际教育园致能大道1号 【申请人地区】中国 【申请人城市】苏州市 【申请人区县】吴中区 【申请号】CN201210197557.X 【申请日】2012-06-15 【申请年份】2012 【公开公告号】CN102760280B 【公开公告日】2014-12-17 【公开公告年份】2014 【授权公告号】CN102760280B 【授权公告日】2014-12-17 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06T1/00 【发明人】卜树坡; 曹建东; 吴冬燕; 骆璠; 李可 【主权项内容】一种大容量可逆水印的嵌入和提取方法,其特征在于,包括在多媒体数字作品的宿主图像中嵌入水印和在嵌有水印的多媒体数字作品中恢复和提取还原宿主图像两部分,其中所述嵌入水印方法包括步骤:S1:采用GAP算子根据像素的局部纹理信息自适应地计算宿主图像中所有像素点的像素预测值的预测误差d(i,j)=I(i,j)-I′(i,j),其中I(i,j)为原始像素值;I′(i,j)为预测像素值,根据预测误差构造预测误差统计直方图;S2:构建位置地图M,定义长度为m,对所有像素点分成I1、I2、I3三部分,其中I1中包含m个可嵌入点,I3包含最后的m个像素点,剩余像素点为I2,通过LSB替换把位置地图M嵌入到I3中,记录原始LSB序列为L;S3:根据步骤S4把L和水印信息嵌入到I1中,对于具有n比特容量的一个像素值,在最后1比特嵌入L,剩余的n-1比特嵌入水印信息;S4:对I1、I2中的每一个像素点,计算其前向方差的值Dis_F,在给定像素值最大修改量Tmax时,根据T=3TmaxTmax≤ 92TmaxTmax>9]]>计算像素选择门限值T,当Dis_F≥T时保持像素点的值不变,否则对该像素点执行S5;S5:计算预测误差的平均值ε和嵌入的水印信息比特数n,ϵ =(d(i-1, j)+d(i, j-1)+d(i-1, j-1)+d(i-1, j+1))/4n=log2(Tmax/(ϵ +1))+1, ]]>当该像素点的预测误差d(i,j)∈[-T,T),则对其进行水印嵌入操作,此时dw(i,j)=d(i,j)×2n+b,其中b为要嵌入的水印信息,dw(i,j)为与水印嵌入相关的预测误差值,当该像素点的预测误差d(i,j)∈(-∞,-T)∪[T,+∞),则对其进行平移操作,此时:dw(i, j)=d(i, j)+(2n-1)T, d(i, j)≥ Td(i, j)-(2n-1)T, d(i, j)< -T; ]]>所述恢复和提取方法包括步骤:S6:通过读取LSB最后的m个像素点提取位置地图M,根据位置地图,确定嵌入端被修改过的可嵌入点;S7:在所有的可嵌入像素中,确定嵌入了水印信息的像素点,根据步骤S8和S9提取出水印信息,读取这些水印信息的LSB提取出序列L,把序列L中相应值的原始LSB的最后m个像素点替换回去;S8:采用GAP算子根据像素的局部纹理信息自适应地计算宿主图像中所有像素点的像素预测值的预测误差d(i,j)=I(i,j)-I′(i,j);S9:对每一个像素点,计算其前向方差的值Dis_F,在给定像素值最大修改量Tmax时,根据T=3TmaxTmax≤ 92TmaxTmax>9]]>计算像素选择门限值T,当Dis_F≥T时保持像素点的值不变,否则对该像素点执行S10;S10:计算预测误差的平均值ε和嵌入的水印信息比特数n,ϵ =(d(i-1, j)+d(i, j-1)+d(i-1, j-1)+d(i-1, j+1))/4n=log2(Tmax/(ϵ +1))+1, ]]>根据公式dw(i, j)=d(i, j)× 2n+bifd(i, j)∈ [-T/(2n-1), T/(2n-1))d(i, j)+Tifd(i, j)≥ T/(2n-1)d(i, j)-Tifd(i, j)< -T/(2n-1)]]>恢复出该像素点的原始值。 【当前权利人】苏州工业职业技术学院 【当前专利权人地址】江苏省苏州市吴中区吴中大道国际教育园致能大道1号 【统一社会信用代码】12320500466949074Q 【引证次数】2.0 【被引证次数】2 【他引次数】2.0 【被他引次数】2.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】8
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