【摘要】 一种基于多层文本分类器的轻量级本体匹配方法，该方法包括以下步骤：选择待匹配的两个本体中的第一本体，将第一本体的概念分类树和文本实例作为训练集，利用自底向上的多层文本特征选择策略构造多层文本分类器；利用多层文本分类器对所述两个本体中的第二本体的文本实例进行预测分类，将第二本体的文本实例分别归属到第一本体的多个概念；判定第二本体中的每个概念的所有文本实例中分别归属到第一本体中的每个概念的文本实例在所述所有文本实例中的比例，分别作为所述两个本体中的相应概念之间的相似度；基于概念之间的相似度得出所述两个本体的概念之间的映射关系，由此完成轻量级本体匹配。 【专利类型】发明申请 【申请人】三星电子(中国)研发中心; 三星电子株式会社 【申请人类型】企业 【申请人地址】210008 江苏省南京市中山路268号汇杰广场8楼 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010120535.4 【申请日】2010-03-08 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102193928A 【公开公告日】2011-09-21 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN102193928B 【授权公告日】2013-04-03 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】G06F17/30 【发明人】刘思培; 王进; 彭鸽; 姜赢; 胡晨 【主权项内容】1.一种基于多层文本分类器的轻量级本体匹配方法，包括以下步骤： 选择待匹配的两个本体中的第一本体，将第一本体的概念分类树和文本实例作为训练集，利用自底向上的多层文本特征选择策略构造多层文本分类器； 利用多层文本分类器对所述两个本体中的第二本体的文本实例进行预测分类，将第二本体的文本实例分别归属到第一本体的多个概念； 判定第二本体中的每个概念的所有文本实例中分别归属到第一本体中的每个概念的文本实例在所述所有文本实例中的比例，分别作为所述两个本体中的相应概念之间的相似度； 基于概念之间的相似度得出所述两个本体的概念之间的映射关系，由此完成轻量级本体匹配。 【当前权利人】三星电子(中国)研发中心; 三星电子株式会社 【当前专利权人地址】江苏省南京市中山路268号汇杰广场8楼; 韩国京畿道水原市灵通区三星路129号 【专利权人类型】有限责任公司(外国法人独资) 【统一社会信用代码】9132010075949996XT 【引证次数】2.0 【被引证次数】6 【他引次数】2.0 【被他引次数】6.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】6

未经允许不得转载：http://www.zhongzhencnc.com/1785776769.html