【摘要】 本发明公布了一种认知的无线网络视频流传输方法。本发明方法根据网络各层的参数利用动态规划计算出合适的MAC层重传次数，并用其训练SVM，得到分类器；采用了根据实际情况更新训练样例的方法。为了更好的适应网络的变化，本方法还提出一种在线调节的算法，能够根据实际网络状态对网络参数进行在线调节，使得系统具有更大灵活性。 【专利类型】发明申请 【申请人】南京邮电大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210003 江苏省南京市新模范马路66号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010576144.3 【申请日】2010-12-07 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102045765A 【公开公告日】2011-05-04 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN102045765B 【授权公告日】2013-09-25 【授权公告年份】2013.0 【发明人】孙雁飞; 张顺颐; 亓晋; 顾成杰; 黄桂松; 王攀 【主权项内容】一种认知的无线网络视频流传输方法，其特征在于该方法的步骤为：1)用动态规划计算在各种网络状态和视频流特征作为输入的情况下理论最佳的MAC层重传次数，将得到的训练样例离线训练SVM；2)发送端感知网络状态、视频流特征信息，做为SVM的输入，得到MAC层理论最佳重传次数；3)根据在线调节算法调节MAC层重传次数，据此发送数据包，并将此时网络状况和所选参数暂时保存，这里将对应的训练样例称为发送样例；4)接收端将丢包情况、时延以及时延抖动信息反馈给发送端；5)发送端根据反馈信息，将与成功发送的数据包对应的发送样例保存，成为新的训练样例；6)用新的训练样例代替旧的训练样例，如果是第一次替换，那么旧的训练样例即动态规划计算得到的训练样例；7)由新训练样例训练SVM得到新策略。 【当前权利人】南京邮电大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市新模范马路66号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】123200004260908590 【被引证次数】2 【被他引次数】2.0 【家族被引证次数】3

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