【摘要】 本发明公开了一种自适应文本分类方法。该方法包括步骤：将策略数据库中的文本特征提取策略之一映射到基于文本特征的文本分类器，并对于待分类语料进行文本分类；当所述策略数据库中的任意一个文本特征提取策略均不适用于所述待分类语料时，对于所述待分类语料进行全局样式分析，得到全局样式分析结果；对于经过所述全局样式分析的所述待分类语料进行局部样式分析，得到局部样式分析结果；将所述全局样式分析结果及所述局部样式分析结果整合成文本特征提取策略，并存储到策略数据库中；将所述文本特征提取策略映射到基于文本特征的文本分类器，并进行所述待分类语料的文本分类。 【专利类型】发明申请 【申请人】三星电子(中国)研发中心; 三星电子株式会社 【申请人类型】企业 【申请人地址】210008 江苏省南京市中山路268号汇杰广场8楼 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010120134.9 【申请日】2010-02-20 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102163190A 【公开公告日】2011-08-24 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN102163190B 【授权公告日】2013-09-11 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】G06F17/27 【发明人】姜赢; 王进; 彭鸽; 刘思培; 胡晨 【主权项内容】1.一种用于文本分类的文本特征提取策略制定方法，包括步骤： 对于待分类语料进行全局样式分析，得到全局样式分析结果； 对经过全局样式分析的待分类语料进行局部样式分析，得到局部样式分析结果； 将所述全局样式分析结果及所述局部样式分析结果整合成文本特征提取策略，并存储到策略数据库中。 【当前权利人】三星电子(中国)研发中心; 三星电子株式会社 【当前专利权人地址】江苏省南京市中山路268号汇杰广场8楼; 韩国京畿道水原市灵通区三星路129号 【专利权人类型】有限责任公司(外国法人独资) 【统一社会信用代码】9132010075949996XT 【引证次数】3.0 【被引证次数】2 【他引次数】3.0 【被他引次数】2.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】2

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