【摘要】 本发明公开了一种面向软件中间件的智能决策支撑框架及其工作方法，该框架包括感知器模块，智能决策引擎模块，知识库模块以及解释器模块，智能决策引擎模块中又包含决策、学习器以及效用评估等子模块。工作方法为：根据自适应策略定义语言，定义目标、效用函数、策略规则和本体知识；解析决策目标或上下文信息、策略规则等；分别对系统上下文进行前向推理，对决策目标进行后向推理；将推理结果解析为实际的系统服务，并作用到系统中；根据评估函数评估推理结果，并调整策略规则。以上步骤，在智能决策框架不停止时，重复执行。本发明给出了一种自适应策略定义语言，能够支持推理、规划和学习等决策机制，并提供智能决策和策略更新两种闭环结构。 【专利类型】发明申请 【申请人】南京大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210093 江苏省南京市汉口路22号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】鼓楼区 【申请号】CN201010545288.2 【申请日】2010-11-15 【申请年份】2010 【公开公告号】CN101976375A 【公开公告日】2011-02-16 【公开公告年份】2011 【IPC分类号】G06N5/04 【发明人】高阳; 曹春; 吕建 【主权项内容】一种面向软件中间件的智能决策支撑框架，设置在运行系统之上，其特征在于该智能决策支撑框架包括感知器模块，智能决策引擎模块，知识库模块以及解释器模块，所述感知器模块和解释器模块的一端分别与运行系统相连，另一端再分别连接智能决策引擎模块，智能决策引擎模块连接知识库模块，知识库模块与知识库定义工具连接。 【当前权利人】南京大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市汉口路22号 【统一社会信用代码】12100000466007458M 【引证次数】3.0 【被引证次数】10 【他引次数】3.0 【被他引次数】10.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】10

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