【摘要】本发明公布了一种小样本线性鉴别特征的快速实时抽取方法。所述方法包括:利用训练样本构造差矢量,对其计算和重新排列得到新的矢量,对新矢量构成的矩阵进行QR分解得到小样本条件下的最佳线性鉴别矢量;在识别阶段将样本特征和待识别特征分别投影到
【摘要】 一种带浮置埋层的碳化硅高压N型金属氧化物半导体管,包括P型碳化硅衬底,在P型碳化硅衬底上设P型外延层,在P型外延层内设源和N型漂移区,在N型漂移区内设漏和P型保护环,在源上设源的金属引线,在漏上设源漏的金属引线,在源与N型漂移区之间的P型外延层的上方设有栅氧化层且与源的金属引线邻接,在P型保护环的表面、漏的金属引线以外的表面、N型漂移区的漏和P型保护环以外的表面以及P型外延层的源的金属引线和栅氧化层以外的表面设有场氧化层,在栅氧化层上设有栅,在漏的金属引线上设有金属场极板,在P型碳化硅衬底与P型外延层之间设有N型浮置埋层,N型浮置埋层位于P型碳化硅衬底与P型外延层交界面上。 【专利类型】实用新型 【申请人】东南大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210096 江苏省南京市四牌楼2号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】玄武区 【申请号】CN201020224318.5 【申请日】2010-06-11 【申请年份】2010 【公开公告号】CN201766079U 【公开公告日】2011-03-16 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN201766079U 【授权公告日】2011-03-16 【授权公告年份】2011.0 【IPC分类号】H01L29/78; H01L29/08; H01L29/06 【发明人】钱钦松; 华国环; 孙伟锋; 潘晓芳; 陆生礼; 时龙兴 【主权项内容】一种带浮置埋层的碳化硅高压N型金属氧化物半导体管,包括:P型碳化硅衬底(1),在P型碳化硅衬底(1)上设有P型外延层(2),在P型外延层(2)内设有源(4)和N型漂移区(3),在N型漂移区(3)内设有漏(5)和P型保护环(7),在源(4)上设有源的金属引线(12),在漏(5)上设有源漏的金属引线(11),在源(4)与N型漂移区(3)之间的P型外延层(2)的上方设有栅氧化层(6)且与源的金属引线(12)邻接,在P型保护环(7)的表面、漏(5)的漏的金属引线(11)以外的表面、N型漂移区(3)的漏(5)和P型保护环(7)以外的表面以及P型外延层(2)的源的金属引线(12)和栅氧化层(6)以外的表面设有场氧化层(8),在栅氧化层(6)上设有栅(10),在漏的金属引线(11)上设有金属场极板(9),其特征在于,在P型碳化硅衬底(1)与P型外延层(2)之间设有N型浮置埋层(13),且所述N型浮置埋层(13)位于P型碳化硅衬底(1)与P型外延层(2)交界面上。 【当前权利人】东南大学 【当前专利权人地址】江苏省南京市四牌楼2号 【统一社会信用代码】12100000466006770Q 【被引证次数】4 【被他引次数】4.0 【家族被引证次数】4
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