【摘要】 本发明公开了一种机床丝杠误差信号自适应的趋势检测方法，包括以下步骤：第一步：使用激光检测及数据采集装置采集机床丝杠误差信号，并将这些信号传递给计算机控制装置，形成数据序列x(k)；第二步：将采集的机床丝杠误差信号的数据序列进行分段，共分为M段，每个数据段的段宽为2n+1点，相邻数据段之间有n+1点的重叠区域，第M数据段的段宽小于或者等于2n+1点；第三步：对于每个数据段以K阶多项式进行拟合，多项式拟合系数为y(i)(l1)；第四步：利用公式计算出重叠区域的趋势，第五步：通过计算机输出数据序列。采用该趋势检测方法，可以输出具有更好平滑度的数据序列，并且检测效率更高。 【专利类型】发明申请 【申请人】东南大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】210096 江苏省南京市四牌楼2号 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】玄武区 【申请号】CN201010548902.0 【申请日】2010-11-18 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102059585A 【公开公告日】2011-05-18 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN102059585B 【授权公告日】2012-10-10 【授权公告年份】2012.0 【发明人】王兴松 【主权项内容】一种机床丝杠误差信号自适应的趋势检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：使用激光检测及数据采集装置采集机床丝杠误差信号，并将这些信号传递给计算机控制装置，形成数据序列x(k)，其中，k表示采集的点数，k＝1，2，…，L；L表示采集的最后一个点数。第二步：将采集的机床丝杠误差信号的数据序列进行分段，共分为M段，每个数据段的段宽为2n+1点，相邻数据段之间有n+1点的重叠区域，其中，第一数据段对应的数据序列为：x(1)，x(2)，…，x(2n+1)，第二数据段对应的数据序列为：x(n+1)，x(n+2)，…，x(3n+1)，…，第M‑1数据段对应的数据序列为：x[(M‑2)n+1]，x[(M‑2)n+2]，…，x(M n+1)，第M数据段的段宽小于或者等于2n+1点；其中，2n+1小于或等于L，n是大于或等于1的整数；第三步：对于每个数据段以K阶多项式进行拟合，多项式拟合系数为y(i)(l1)，其中，i表示第i个数据段，l1＝1，2，...，n+1，K小于或等于2n；第四步：利用公式计算出重叠区域的趋势，其中，n是大于或等于1的整数，l＝1，2，...，n+1；第五步：通过计算机输出数据序列。FDA0000032915390000011.tif 【当前权利人】南通奥特机械设备有限公司; 东南大学 【当前专利权人地址】江苏省南通市海安县曲塘镇工业园区; 江苏省南京市江宁区东南大学路2号 【统一社会信用代码】12100000466006770Q

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