【摘要】 本发明是一种电力系统中10kv配电网的无功补偿优化方法，该方法包括如下工艺步骤：一、首先确定配电网的结构和实际负荷情况，通过对配电网的结构建模，如线路的连接方式，配变的个数，补偿前的无功补偿装置的数量、位置，得到配电网的拓扑结构；二、输入原始数据；三、无功补偿前的参数计算；四、以网损最小为目标，通过遗传算法对10kV配电网的无功功率补偿容量和位置进行优化；五、基于全寿命周期管理选择配置容量的优化计算：六、优化过程结束，输出优化结果；七、通过对优化配置前后的潮流计算，核定补偿的效果，并依此对方案进行调整。优点：能够优化供电企业在提供无功补偿时的成本，提高设备的利用率，提高供电企业经济效益。 【专利类型】发明申请 【申请人】南京软核科技有限公司; 山东电力集团公司滨州供电公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】210019 江苏省南京市建邺区庐山路158号嘉业国际2号楼2515室 【申请人地区】中国 【申请人城市】南京市 【申请人区县】建邺区 【申请号】CN201010595336.9 【申请日】2010-12-20 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102055196A 【公开公告日】2011-05-11 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN102055196B 【授权公告日】2012-11-28 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】H02J3/18 【发明人】王朝明; 马春生; 毛慧卿; 闫志伟; 陈翼; 郭赠民; 刘宏波; 余本流; 李琪; 戚光平; 姜海欧 【主权项内容】一种电力系统中10kv配电网的无功补偿优化方法，其特征是该方法包括如下工艺步骤：一、首先确定配电网的结构和实际负荷情况，通过对配电网的结构建模，如线路的连接方式，配变的个数，补偿前的无功补偿装置的数量、位置，得到配电网的拓扑结构，本发明按照最大负荷运行方式进行无功优化，因最大负荷运行方式下，无功最匮乏；二、输入原始数据，主要包括：1)潮流计算数据：包括支路数据，节点数据，最大负荷运行方式；2)约束条件：在计算适应度函数时，采用约束条件以满足优化目标，比如电压合格区间0.9‑1.1(标幺值)，功率因数合格区间0.85‑0.90；3)补偿前的无功补偿设备的容量、位置和分组方式。另有无功补偿设备投入时的各时期成本：投入成本，包括采购成本及建设成本、运行成本、维护成本、故障成本、废弃成本；4)优化编码时所需基本参数；5)考虑到经济效益的参数，如工程预计总造价、配变补偿设备控制装置单价、电容器每千乏平均价格、线路补偿设备控制装置单价，电能量每千瓦时平均价格，年最大负荷利用小时数；三、无功补偿前的参数计算，通过输入的初始数据来计算无功补偿前的全电网潮流和全网损耗Ploss‑ori，并得到电网无功功率的总容量，判断此电网是否需要无功补偿；四、以网损最小为目标，通过遗传算法对10kV配电网的无功功率补偿容量和位置进行优化，实际情况下，无功补偿装置的大小值是一个离散的变量，即上面问题的目标函数是一个不可微的函数，而遗传算法既可用于连续变量的优化问题，也可用于离散变量的优化问题；所述的遗传算法包括：1)随机产生初始种群，以及个体数目一定、每个个体表示为染色体的基因编码；种群中的个体取为各线路末节点的无功功率与各个配变上的无功功率，采用二进制编码，线路末节点的无功功率和各个配变上的无功功率都表示为8位的二进制码；如一个配变上的无功功率可编码为10110101，首位为1表示此线路或此配变需要无功补偿，否则不需要无功补偿；2).确定个体的适应度，并判断是否符合优化准则；计算个体适应度的步骤如下：(1)对随机生成的一个种群的个体进行解码，得到无功功率的数值；(2)对整个电网进行潮流计算，将得到的结果保留，用来判断个体适应度是否满足要求；(3)其适应度函数可以表示为：F＝K1(Ploss‑ori‑Ploss‑new)‑K2*V‑K3*Cos式中，Ploss‑ori为补偿无功前的有功损耗值，Ploss‑new为补偿无功后的有功损耗值，V是电压惩罚项，Cos是功率因数惩罚项；对补偿后的电网进行潮流计算，如果线路上或配变上的电压不合格或功率因数不合格，则在适应度函数中相应地增加惩罚项；K1，K2，K3是权重系数；3)依据适应度选择再生个体，适应度高的个体被选中的概率高，适应度低的个体可能被淘汰；4)按照一定的交叉概率和交叉方法，生成新的个体；5)按照一定的变异概率和变异方法，生成新的个体；6)由交叉和变异产生新一代的种群；7)判断无功优化的终止条件是否满足，若优化终止条件满足，则补偿容量、位置的优化过程结束，输出最好值作为最终结果，否则，返回继续优化，优化终止条件可取为一定的进化代数；五、基于全寿命周期管理选择配置容量的优化计算步骤如下：步骤1.首先计算每个配变所需要配置的无功容量，步骤2.根据全寿命周期算法，选择在全寿命周期目标函数下，成本最小的电容器，全寿命周期成本目标函数表达式如下：全寿命周期成本＝投入成本+运行成本+维护成本+故障成本+废弃成本，步骤3.根据所选择的电容器，以及不同的分组情况，优化分组，经过上述遗传算法优化，可得到需要无功补偿的各条线路或各个配变的补偿容量，然而通过全寿命周期管理的规划，可确定并优化每个补偿点配备的电容器类型，即在考虑各种电容器的各时期的成本的前提下，规划各补偿点配备的电容器的型号；六、优化过程结束，输出优化结果，输出结果包括1)电网无功规划方案：包括投入的补偿装置的总容量、总组数和总投资，回收年数，使用的电容器的类型；2)电网无功运行方案：各个配变和线路上的投资金额、配备容量和分组方式；3)无功补偿前后的潮流计算结果：功率因数、电压值、无功功率、有功功率以及有功损耗率；七、通过对优化配置前后的潮流计算，核定补偿的效果，并依此对方案进行调整，1)收入：将生成的无功补偿方案代入最大负荷水平的运行断面，通过网损计算，可以获得此运行断面下的降损功率大小，年减损收益＝电费单价×减损功率×负荷水平下年平均运行时间，可根据客户电费的征收实际情况，还可考虑计算无功减损电量的成本；2)支出：无功补偿的配置支出由五个部分组成，分组电容器成本、自动控制装置成本、安装人工成本、故障成本、使用寿命内维护成本，年平均成本＝(电容器成本+控制装置成本+安装成本+维护成本)÷使用寿命，可以根据投资回收年数直观的反映补偿方案的经济效益。 【当前权利人】南京软核科技有限公司; 山东电力集团公司滨州供电公司 【当前专利权人地址】江苏省南京市雨花台区玉兰路86号207室; 山东省滨州市黄河四路522号 【专利权人类型】有限责任公司(自然人投资或控股) 【统一社会信用代码】913201146749017101 【引证次数】2.0 【被引证次数】27 【他引次数】2.0 【被自引次数】9.0 【被他引次数】18.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】33

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