【摘要】 本发明提出一种基于空间域预测编码的图像压缩方法，包括如下步骤：输入静态图像并划分16x16大小的编码宏块；按照多种分块模式分块并进行空间域预测，采用包括纹理合成在内的预测方法消除图像在空间域的冗余信息；采用包括纹理合成模式的多种预测模式对所述编码宏块进行预测，以获取预测图像、残差图像；比较得到所述分块模式下残差图像最小的预测模式；通过率失真函数确定最佳分块模式，采用该最佳分块模式下残差图像最小的预测模式和残差图像进行编码，作为该编码宏块的码流；获取余下编码宏块的码流。本发明可最大限度的减少图像在空间域的冗余信息以提高图像压缩的压缩比。 【专利类型】发明申请 【申请人】无锡港湾网络科技有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】214101 江苏省无锡市锡山区锡山经济开发区芙蓉中三路99号 【申请人地区】中国 【申请人城市】无锡市 【申请人区县】锡山区 【申请号】CN201010555095.5 【申请日】2010-11-23 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102065293A 【公开公告日】2011-05-18 【公开公告年份】2011 【授权公告号】CN102065293B 【授权公告日】2014-07-16 【授权公告年份】2014.0 【发明人】王芳 【主权项内容】一种基于空间域预测编码的图像压缩方法，其特征在于，包括如下步骤：输入静态图像并划分16x16大小的编码宏块；按照多种分块模式分块并进行空间域预测，采用包括纹理合成在内的预测方法消除图像在空间域的冗余信息；采用包括纹理合成模式的多种预测模式对所述编码宏块进行预测，以获取预测图像、残差图像；比较得到所述分块模式下残差图像最小的预测模式；通过率失真函数确定最佳分块模式，采用该最佳分块模式下残差图像最小的预测模式和残差图像进行编码，作为该编码宏块的码流；获取余下编码宏块的码流。 【当前权利人】无锡港湾网络科技有限公司 【当前专利权人地址】江苏省无锡市锡山区锡山经济开发区芙蓉中三路99号 【专利权人类型】有限责任公司(自然人投资或控股) 【统一社会信用代码】913202056944951312 【被引证次数】6 【被他引次数】6.0 【家族被引证次数】6

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