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神经网络训练方法及采用该方法的垃圾邮件过滤方法专利

时间:2026-06-22    作者:admin 点击: ( 0 ) 次

【摘要】 本发明提供一种用于垃圾邮件过滤的BP神经网络的训练方法,其通过学习率来调整所述BP神经网络中每层之间的权重,其包括:计算已知邮件的关键词的权重,并计算各种邮件类所对应的目标值,其中不同的邮件类对应不同的目标值;将所述已知邮件的权重输入到欲训练的BP神经网络中得到输出值;计算所述输出值和所述目标值的偏差,如果不符合训练结束条件,则修改BP神经网络的权重,进行下一代训练,直到输出值符合训练结束条件,其中设定预定数值代为一个阶段,每一个阶段更新一次学习率。 【专利类型】发明申请 【申请人】宋威 【申请人类型】个人 【申请人地址】214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号江南大学信息工程学院 【申请人地区】中国 【申请人城市】无锡市 【申请人区县】滨湖区 【申请号】CN201010144189.3 【申请日】2010-04-12 【申请年份】2010 【公开公告号】CN102214320A 【公开公告日】2011-10-12 【公开公告年份】2011 【IPC分类号】G06N3/08; G06Q10/00; H04L12/58 【发明人】宋威 【主权项内容】一种BP神经网络的训练方法,其通过学习率来调整所述BP神经网络中每层之间的权重,其特征在于,其包括:计算已知邮件的关键词的权重,并计算各种邮件分类所对应的目标值;将所述已知邮件的权重输入到欲训练的BP神经网络中得到输出值;和计算所述输出值和所述目标值的偏差,如果不符合训练结束条件,则修改BP神经网络的权重,进行下一代训练,直到输出值符合训练结束条件,其中设定预定数值代为一个阶段,每一个阶段更新一次学习率。 (,) 【当前权利人】宋威 【当前专利权人地址】江苏省无锡市蠡湖大道1800号江南大学信息工程学院 【引证次数】3.0 【被引证次数】20 【他引次数】3.0 【被他引次数】20.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】20

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